7M05401 Математика в Ахмет Байтұрсынов атындағы Қостанай өңірлік университеті

Пәндер

• Басқару психологиясы

  Пән адамдарды басқарудағы негізгі психологиялық білім мен практикалық дағдыларды игеруге, қазіргі тенденцияларды ескере отырып, кәсіби басқару құзыреттерін қалыптастыруға бағытталған: эмоционалды интеллекті дамыту, тұрақты көшбасшылық, командалық өзара әрекеттесу және коммуникация, бейімделу менеджменті. Бағдарлама сыни және басқарушылық ойлауды, өзіндік талдау және рефлексия дағдыларын дамытуға бағытталған, бұл әсіресе инновациялық технологияларды енгізу, цифрлық трансформация, ЖИ қолдану, инклюзивті білім беру және еңбек нарығының тұрақты дамуы жағдайында маңызды

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Ғылым тарихы мен философиясы

  Пән арнайы философиялық талдаудың пәні ретінде ғылым феноменінің мәселелерін қарастырады, ғылымның тарихы мен теориясы, ғылымның даму заңдылықтары және ғылыми білімнің құрылымы, мамандық және әлеуметтік институт ретінде Ғылым, Ғылыми зерттеулер жүргізу әдістері, ғылымның қоғам дамуындағы рөлі туралы білімді қалыптастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Оқыту үрдісіндегі замануи білім беру технологиясы

  Пәнді оқытудың мақсаты қазіргі педагогикалық технологиялардың теориялық-әдіснамалық мәселелерін игеру болып табылады. Оқу процесінде педагогикалық технологиялардың жіктелуі және олардың өзара байланысы мен өзара тәуелділігі қарастырылады, технологияның оқыту әдістемесінен айырмашылығы анықталады, әртүрлі технологиялар, ЖОО жағдайында оқыту теориялары, олардың мәні, құрылымы, функциялары, принциптері, ЖОО-ның тәрбие-білім беру процесінде табысты жұмыс істеу шарттары келтіріледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жоғары мектеп педагогикасы

  Пән жоғары мектеп педагогикасы бойынша әдіснамалық және практикалық білімдерін дамытуға, магистранттардың оқу-әдістемелік, ғылыми-зерттеу және жобалық қызмет құзыреттерін дамытуға бағытталған. Студентке бағытталған оқыту үрдісінде сандық және ЖИ-технологияларына, критериалды бағалауға, академиялық коммуникацияға, сондай-ақ әлеуметтік құндылықтарды ілгерілетуге және университет жағдайында білім беру процесін ұйымдастыруға ерекше көңіл бөлінеді

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Зерттеу жұмысының негіздері

  Пәнді оқытудың мақсаты зерттеу қызметінің негіздерінің теориясы мен практикасының қазіргі заманғы технологияларының теориялық-әдіснамалық мәселелерін игеру болып табылады. Оқыту процесінде ғылыми зерттеу әдістерінің жіктелуі, зерттеу әдістемесі және ақпараттық ресурстардың түрлері, ғылыми әдебиеттермен жұмысты ұйымдастыру және оның ережелері, зерттеу жұмысын ұйымдастырудың негізгі кезеңдері мен жоспарлауы, зерттеу жұмысының құрылымы мен мазмұнына қойылатын талаптар, зерттеу жұмысын сәтті жазу және қорғау шарттары, зерттеу қызметіндегі Ғылыми таным әдістері мен іскерліктерін игеру арқылы білім алушылардың зерттеу құзыреттілігін дамыту қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Шет тілі (кәсіби)

  Осы пәнді оқу кезінде магистранттар зерттелетін лексикалық және грамматикалық тақырыптар шегінде шет тілінде ауызша және жазбаша қарым-қатынас жасау дағдыларын меңгереді. Кәсіби қызмет саласында арнайы және ғылыми әдебиеттерді түсінуге, табысты жариялау қызметін жүргізуге көп көңіл бөлінеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Комплексті айнымалы функция теориясын зерттеу

  Осы пәнді оқу кезінде магистранттар негізгі ұғымдар мен шекаралық сәйкестік теоремаларын қарастырады, конформды кескіндерді және конформды картаның бірегейлігін зерттейді, қолданбалы сипаттағы есептерді шешу үшін Жуковский функцияларын қолдануды үйренеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Дифференциалдық-интегралдық теңдеулер

  Пән магистранттардың дәйекті жуықтау әдісін, операциялық әдісті қолдана отырып, дегенерацияланған ядросы бар Фредгольм интегралдық теңдеулерін, сонымен қатар Вольтерра теңдеулерін шешу дағдыларын дамытуға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Математикалық физиканың және дифференциалдық теңдеулердің қосымша тараулары

  Бұл курсты оқу барысында магистранттар Штурм-Лиувилл операторы үшін меншікті мәндер мен меншікті функциялар үшін шекаралық есептерді шешу дағдыларын меңгереді, сонымен қатар Штурм-Лиувилл есептерін интегралдық теңдеуге келтіруді үйренеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Бір жапырақты функциялар және оларды қолдану

  Пән бір жапырақты және конформды бейнелерді зерттеуге бағытталған, магистранттарда конформды бейнелеудің жалпы принциптері және қарапайым геометриялық қасиеттері бар бір жапырақты функциялардың негізгі кластары туралы түсінік қалыптастырады. Бағыныштылық және симметрияландыру әдістері, олардың кейбір функционалдардың мағыналары бойынша тұрақты функциялар мен біркелкілік жағдайларын бағалауды құруға қолданылуы зерттеледі. Сондай-ақ, курста интегралдық көріністердің геометриялық қасиеттерін зерттеуге жеткілікті бірдей жағдайларды қолдануды зерттеу маңызды орын алады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Бұлтты технологияларды пайдалану

  Бұлтты технологияларды пайдалану қашықтан басқаруға арналған арнайы бағдарламалық қамтамасыз ету мен құралдарды қолданудың заманауи әдістері мен технологияларын қарастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Жобаларды басқарудың қазiргi технологиясы

  Жобаларды басқарудың қазiргi технологиялары заманауи CASE-құралдарымен кәсіпорындардың тиімділігін арттыруға бағытталған пәндік мәселелерді шешу үшін жоспарлау мен жобалық басқаруды қарастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Математикалық білім берудегі инновация

  Пән математикалық білім берудегі инновацияның, жаңғыртудың негізгі ұғымдарын зерделейді, қазақстандық және шетелдік білім берудегі инновациялық тәжірибені қарастырады. Пәнді игеру кезінде эксперименталды түрде алынған мәліметтерді кестелік, графикалық түрде жоспарлау, жалпылау дағдылары қалыптасады, сонымен қатар танымдық белсенділік белсендіріледі

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Аналитикалық функциялардың геометриялық қасиеттері

  Пән бір парақты және конформды бейнелеулерді зерттеуге бағытталған, магистранттар үшін конформды бейнелеулердің жалпы принциптері, бір парақтылықтың жеткілікті шарттары және қарапайым геометриялық қасиеттері бар бір парақты функциялардың кластары туралы түсінік қалыптастырады. Аналитикалық функциялардың бір парақтылығы үшін жеткілікті жағдайларды құру әдістері (атап айтқанда, бағыныштылық және симметрия әдістері), оларды аналитикалық функцияларды бағалауды табуға және кейбір функционалдардың мағыналары бойынша біртектілік белгілерін құруға қолдану қарастырылады. Курста маңызды орын интегралдық көріністердің геометриялық қасиеттерін және кері жиектік есептерді зерттеуге жеткілікті бірдей шарттардың қосымшаларын зерттеу болып табылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Математика саласындағы педагогикалық зерттеулердің әдістемесі

  Пән ғылыми-педагогикалық зерттеудің әдіснамасын, сондай-ақ педагогикалық зерттеудің логикасы мен әдістерін зерттейді. Математикалық білім берудегі модельдеу түрлері мен зерттеу қызметінің ерекшеліктеріне көп көңіл бөлінеді. Сондай-ақ, ғылыми-зерттеу жұмыстары мен зерттеу деректерін ұсынудың негізгі түрлері қарастырылады

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Экономикалық талдаудағы дифференциалды есептеу

  Пән пәнаралық байланысты және қазіргі экономикада дифференциалды есептеудің математикалық аппаратын қолдану туралы тұтас көзқарасты қалыптастыруға бағытталған. Курстың басында маржинализм идеясын немесе шекті талдауды қолдану микроэкономикадағы туынды функцияның экономикалық мағынасын, сондай-ақ экономикалық процестердің сандық модельдерін талдауда белгілі бір құрал ретінде функцияның серпімділігі туралы ұғымды ашатын шекті (шекті) шамалардың мысалында суреттелген.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Жүйелік талдау әдістері

  Бұл пәнді оқу мақсаты – зерттеу объектісіне жүйелі көзқарас саласындағы құзыреттіліктерді қалыптастыру. Жүйелік зерттеу тапсырмаларын қолдану, жүйелік талдау әдістері қарастырылады. Белгісіздік жағдайында динамикалық басқару жүйелеріне көп көңіл бөлінеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Экстремалды және оңтайландыру мәселелері теориясы

  Бұл курстың мақсаты математикалық модельдерді олардың құрылымын және алынған нәтижелердің қолданылу шегін бағалауды ескере отырып зерттеу дағдыларын қалыптастыру болып табылады. Көп өлшемді талдауға, шексіз өлшемді шартсыз және шартты оңтайландыру әдістеріне, математикалық сызықтық және сызықтық емес бағдарламалау теориясына, вариациялық есептеу есептеріне көп көңіл бөлінеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Деректер туралы ғылым саласындағы статистикалық әдістер

  Пән қолданбалы деректерді өңдеуге байланысты зерттеу мәселелерін шешуде қолданылатын қажетті теориялық мәліметтер мен статистикалық әдістерді зерттеуге бағытталған. Пәнді игеру барысында жасанды интеллект әдістерін қолдана отырып статистикалық гипотезаларды тексеру жүзеге асырылады, алынған нәтижелерге корреляциялық, регрессиялық және дисперсиялық талдау жүргізу дағдылары қалыптасады. Деректерді сандық және сапалық талдау үшін Statistica және Microsoft Excel пакеттерін қолдануға ерекше назар аударылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Монте-Карло әдістері және олардың қосымшалары

  Бұл пәнді оқыған кезде магистранттар математикалық физика есептерін сандық шешуде ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика элементтерін қолдануды үйренеді. Магистранттар күрделі кездейсоқ шамаларды құрудағы негізгі түсініктер мен әдістердің идеяларын білуі тиіс, сонымен қатар олардың негізінде практикалық есептерді шешуге, Монте – Карло және тиімділеу әдістерінің алгоритмдерін қолдана білуге, ЕЭМ-де қарапайым математикалық модельдерді сандық есептеу және сандық нәтижені талдауды үйренеді

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Деректерді өңдеудің статистикалық әдістері

  Курс деректерді талдау мен интерпретациялаудың статистикалық әдістерін қолданудың теориялық негіздері мен практикалық аспектілерін зерттеуге бағытталған. Курс сандық және сапалық деректермен жұмыс істеу дағдыларын дамытуға, сондай-ақ статистикалық ақпарат негізінде негізделген қорытынды жасауға және шешім қабылдауға мүмкіндік беретін әдістерді меңгеруге бағытталған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Дифференциалдық теңдеулердің дерлік периодты шешімдері

  Пән магистранттарда көптеген айнымалылар функциясынан және дифференциалды оператордың кейбір қасиеттерінен периодты шешімдердің негізгі ұғымдарын зерттеуді қалыптастырады. Бұл курста жартылай туынды дифференциалдық теңдеулердің сипаттамалық функциясының тақырыптары бойынша ғылыми-зерттеу қызметіне ерекше назар аударылады

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Шешім қабылдау әдістері

  Бұл курсты оқу барысында магистранттар көпкритериалды есептердің ерекшеліктерін, таңдау әдістерін, артықшылық қарым-қатынастарын және көпкритериалды есептердің ерекшеліктерін зерттейді. Сонымен қатар, экономикалық талдауды орындау үшін шешім қабылдау әдістерін тиімді қолдану дағдыларын меңгереді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Эволюциялық теңдеулердің көпкезенді шешімдерінің тұрақтылығы

  Пәнді оқу кезінде магистранттар тәуелсіз айнымалыларды қысқарту әдісін қолдануды сонымен қатар негізгі және қысқартылған жүйелердің көп периодикалық шешімдерінің ауытқуларын тиімді бағалауды алуды және интегродифференциалды оператор мен линеризацияланған жүйенің матрицантының сипаттамалық функциялары үшін жаңа бағаларды дәлелдеуді үйренеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Операцияларды зерттеу

  Осы пәнді оқу кезінде магистранттар математикалық модельдерді құру, операциялық зерттеудің барлық кезеңдерін орындау құзыреттіліктерін меңгереді. Оңтайландыру мәселелерін шешу әдістерін таңдауға, әдістердің конвергенциясы жағдайларының орындалуын тексеруге, операциялар мен оңтайландыру әдістерін зерттеуді жүзеге асыру үшін компьютерлік технологияларды қолдануға көп көңіл бөлінеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Ғылыми коммуникацияны ана және шет тілде жүзеге асыру;
• Ғылыми таным әдіснамасын, ғылыми қызметті ұйымдастырудың қағидаттары мен құрылымын түсіну, ғылыми-зерттеу қызметінің дағдыларын меңгеру;
• Жасанды интеллект құралдарын қоса алғанда, заманауи ақпараттық технологияларды тарта отырып, ақпараттық-талдамалық және ақпараттық-библиографиялық жұмыс жүргізу; деректерді өңдеу, талдау және интерпретациялау үшін ақпараттық және компьютерлік технологияларды, сондай-ақ математика және статистика саласындағы ЖИ-әдістерін тиімді пайдалану
• Күнделікті жағдайларда кәсіби есептерді шешу үшін математикалық ойлауды дамыту және қолдану, ойлаудың математикалық тәсілдерін (логика, кеңістіктік ойлау) және презентацияларды (формулалар, модельдер, кестелер және т. б.) қолдану.);
• Дәлелдемелерге негізделген мәселелер мен қорытындыларды анықтау үшін білім мен әдіснамалар негіздерін пайдалану, кәсіби міндеттерді шешу үшін өз білімі мен әдіснамасын қолдану;
• Іргелі математика негіздерін қолдану және оны зерттеу әдістерін түсіну;
• Заманауи білім беру технологияларының мүмкіндіктері мен әлеуетін ғылыми талдауды жүзеге асыру, білім беру технологияларын жобалау әдістемесін қолдану, кең білім беру тәжірибесінде заманауи білім беру технологияларын қолдану;
• Математика және статистика саласындағы басқару қызметін жүзеге асыру, кәсіби қызметте жаратылыстану математикалық есептерін шешудің базалық әдістерін қолдану.

Ұқсас БББ