7M05401 Математика в КРУ им. Байтурсынова

Дисциплины

• Психология управления

  Дисциплина нацелена на освоение базовых психологических знаний и практических умений в управлении и руководстве людьми, на формирование профессиональных управленческих компетенций с учетом современных тенденций: развития эмоционального интеллекта, устойчивого лидерства, командного взаимодействия и коммуникаций, адаптивного менеджмента. Программа ориентирована на развитие критического и управленческого мышления, навыков самоанализа и рефлексии, что особенно важно в условиях внедрения инновационных технологий, цифровой трансформации, использования ИИ, инклюзивного образования и устойчивого развития рынка труда

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• История и философия науки

  Дисциплина вводит в проблематику феномена науки как предмета специального философского анализа, формирует знания об истории и теории науки, о закономерностях развития науки и структуре научного знания, о науке как профессии и социальном институте, о методах ведения научных исследований, о роли науки в развитии общества.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Современные образовательные технологии в учебном процессе

  Целью изучения дисциплины является освоение теоретико-методологических вопросов современных педагогических технологий. В процессе обучения рассматриваются классификация педагогических технологий и их взаимосвязь и взаимообусловленность, определяется отличие технологии от методики обучения, приводятся различные технологии, теории обучения в условиях вуза, их суть, структура, функции, принципы, условия успешного функционирования в воспитательно-образовательном процессе вуза.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Педагогика высшей школы

  Дисциплина направлена на формирование методологических и практических знаний педагогики высшей школы, развитие у магистрантов компетенций преподавания, исследовательской и проектной деятельности. Особое внимание уделяется студентоориентированному обучению, цифровым и ИИ-технологиям, критериальному оцениванию, академической коммуникации, а также продвижению социальных ценностей и организации образовательного процесса в вузовской среде

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Основы исследовательской деятельности

  Целью изучения дисциплины является освоение теоретико-методологических вопросов современных технологий теории и практики основ исследовательской деятельности. В процессе обучения рассматриваются классификация методов научных исследований, методика исследований и виды информационных ресурсов, организация и правила работы с научной литературой, планирование и основные этапы организации исследовательской работы, требования к структуре и содержанию исследовательской работы, условия успешного написания и защиты исследовательской работы, развитие исследовательской компетентности обучающихся посредством освоения ими методов научного познания и умений в исследовательской деятельности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  При изучении данной дисциплины магистранты овладевают навыками устного и письменного общения на иностранном языке в пределах изучаемых лексических и грамматических тем. Большое внимание уделяется развитию навыков понимания специальной и научной литературы для ведения успешной публикационной деятельности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Изучение теории функции комплексной переменной

  При изучении данной дисциплины магистранты рассмотрят основные понятия и теоремы соответствия границ, изучат конформные отображения и единственность конформного отображения, научатся применять функции Жуковского для решения задач прикладного характера.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Дифференциально-интегральные уравнения

  Дисциплина направлена на формирование у магистрантов навыков решения интегральных уравнений Фредгольма с вырожденным ядром, а также уравнений Вольтерра, используя метод последовательных приближений, операционный метод.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Дополнительные главы математической физики и дифференциальных уравнений

  При изучении данного курса магистранты приобретут навыки решения краевых задач на собственные значения и собственные функции для оператора Штурма-Лиувилля, а также научатся сводить задачи Штурма-Лиувилля к интегральному уравнению.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Однолистные функции и их применение

  Дисциплина направлена на изучение однолистных и конформных отображений, формирует у магистрантов представление об общих принципах конформного отображения и основных классах однолистных функций с простыми геометрическими свойствами. Изучаются методы подчиненности и симметризации, их применение к построению оценок регулярных функций и условий однолистности по областям значений некоторых функционалов. Также важное место в курсе занимает изучение приложений достаточных условий однолистности к исследованию геометрических свойств интегральных представлений.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Использование облачных технологий

  Использование облачных технологий рассматривает современные методы и технологий использования, специализированных программно-инструментальных средств удалённого управления.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Современные технологии управления проектами

  Современные технологии управления проектами рассматривает планирование и управление проектами для решения задач предметной области направленных на повышение эффективности работы предприятий современными CASE-средствами.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Инноватика в математическом образовании

  Дисциплина изучает основные понятия инновации, модернизации в математическом образовании, рассматривает инновационный опыт в казахстанском и зарубежном образовании. При освоении дисциплины формируются умения планировать, обобщать экспериментально полученные данные в табличном, графическом виде, также происходит активизация познавательной деятельности

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Геометрические свойства аналитических функций

  Дисциплина направлена на изучение однолистных и конформных отображений, формирует у магистрантов представление об общих принципах конформного отображения, достаточных условиях однолистности и классах однолистных функций с простыми геометрическими свойствами. Рассматриваются методы построения достаточных условий однолистности аналитических функций (в частности, методы подчиненности и симметризации), их применение к нахождению оценок аналитических функций и построению признаков однолистности по областям значений некоторых функционалов. Важное место в курсе занимает изучение приложений достаточных условий однолистности к исследованию геометрических свойств интегральных представлений и обратных краевых задач.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Методология педагогических исследований в области математики

  Дисциплина изучает методологию научно-педагогического исследования, а также логику и методы педагогического исследования. Большое внимание уделяется видам моделирования и особенностям исследовательской деятельности в математическом образовании. Также рассматриваются основные виды представления научно-исследовательской работы и исcледовательских данных

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Дифференциальное исчисление в экономическом анализе

  Дисциплина направлена на формирование междисциплинарной связи и целостного представления о применении математического аппарата дифференциального исчисления в современной экономике. Применение идеи маржинализма, или предельного анализа, уже в начале курса иллюстрируется на примере предельных (маржинальных) величин в микроэкономике, раскрывающих экономический смысл производной функции, а также понятия эластичности функции как специфического инструмента при анализе количественных моделей экономических процессов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Методы системного анализа

  Целью изучения данной дисциплины является формирование компетенций в области системного взгляда на объект исследования. Рассматриваются применение системных задачи исследования, методы системного анализа. Большое внимание уделено динамическим системам управления в условиях неопределенности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Теория экстремальных и оптимизационных задач

  Целью данного курса является формирование навыков исследования математических моделей с учетом их структуры и оценки пределов применимости полученных результатов. Большое внимание уделяется многомерному анализу, методам конечномерной безусловной и условной оптимизации, теории математического линейного и нелинейного программирования, задачам вариационного исчисления.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Статистические методы в области науки о данных

  Дисциплина направлена на изучение необходимых теоретических сведений и статистических методов, используемых при решении исследовательских задач, связанных с обработкой прикладных данных. В процессе освоения дисциплины осуществляется проверка статистических гипотез с применением методов искусственного интеллекта, формируются навыки проведения корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа полученных результатов. Особое внимание уделяется применению пакета Statistica и Microsoft Excel для количественного и качественного анализа данных.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы Монте-Карло и их приложения

  При изучении данной дисциплины магистранты овладевают необходимой интуицией для нахождения эффективных путей решения задач вычислительной математики, а также ознакомятся с принципами, на основе которых осуществляется наиболее рациональная стратегия численного решения задач, с «неклассическими» численными методами решения задач математической физики, с теорией и принципами построения алгоритмов методов Монте – Карло на ЭВМ

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Статистические методы обработки данных

  Дисциплина направлена на изучение теоретических основ и практических аспектов применения статистических методов для анализа и интерпретации данных. Курс направлен на развитие навыков работы с количественными и качественными данными, а также на освоение методов, позволяющих делать обоснованные выводы и принимать решения на основе статистической информации.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Почти периодические решения дифференциальных уравнений

  Дисциплина формирует у магистрантов изучение основных понятий почти периодических решений от функции многих переменных и некоторых свойств дифференциального оператора. В данном курсе особое внимание удаляются научно-исследовательской деятельности по темам характеристической функции дифференциальных уравнений в частных производных

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы принятия решений

  При изучении данного курса магистранты изучат методы выбора решений, отношения предпочтений и особенности многокритериальных задач. А также овладевают умениями применять полученные знания по методам принятия решений для выработки и принятия управляющих решений в условиях определенности и конфликт, а также навыками эффективного применения методов принятия решений для выполнения экономического анализа.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Устойчивость почти многопериодических решений эволюционных уравнений

  При изучении курса магистранты изучат применение метода укорочения по независимым переменным и получение эффективных оценок отклонений почти многопериодических решений основной и укороченной систем и доказывать новые оценки для характеристической функций интегродифференциального оператора и матрицанта линеризованной системы.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Исследование операций

  При изучении данной дисциплины магистранты овладевают компетенциями построения математических моделей, выполнения всех этапов операционного исследования. Большое внимание уделяется выбору методов решения оптимизационных задач, проверке выполнения условий сходимости методов, использованию компьютерных технологий для реализации исследования операций и методов оптимизации.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Осуществлять научную коммуникацию на родном и иностранном языке;
• Понимать методологию научного познания, принципы и структуру организации научной деятельности, иметь навыки научно-исследовательской деятельности;
• Проводить информационно-аналитическую и информационно-библиографическую работу с привлечением современных информационных технологий, включая инструменты искусственного интеллекта; эффективно использовать информационные и компьютерные технологии, а также ИИ-методы в области математики и статистики для обработки, анализа и интерпретации данных
• Развивать и применять математическое мышление для решения профессиональных задач в повседневных ситуациях, использовать математические способы мышления (логика, пространственное мышление) и презентации (формулы, модели, таблицы и т.д.);
• Использовать основы знаний и методологий для выявления проблем и выводов, основанных на доказательствах, применять свои знания и методологию для решения профессиональных задач;
• Применять основы фундаментальной математики и понимать методы ее исследования;
• Осуществлять научный анализ возможностей и потенциала современных образовательных технологий, применять методологию проектирования образовательных технологий, применять современные образовательные технологии в широкой образовательной практике;
• Осуществлять управленческую деятельность в области математики и статистики, применение методов решения базовых математических задач естествознания в профессиональной деятельности.

Похожие ОП