6B01501 Информатика (ИИ) в КУ им. Коркыт Ата
-
Цель образовательной программы Цель образовательной программы-подготовка квалифицированных учителей информатики, способных эффективно преподавать информационные технологии в образовательных учреждениях различного уровня. Программа включает изучение методики обучения, теоретических основ информатики, программирования, систем анализа и предполагает освоение современных образовательных технологий, педагогических подходов и психологических аспектов обучения.
-
Академическая степень Бакалавриат
-
Языки обучения Русский, Казахский, Английский
-
Название ВУЗа Кызылординский университет имени Коркыт Ата
-
Срок обучения 4 года
-
Объем кредитов 245
-
Группа образовательных программ B011 Подготовка учителей информатики
-
Предметы на ЕНТ Математика и Информатика
-
Область образования 6B01 Педагогические науки
-
Направление подготовки 6B015 Подготовка учителей по естественнонаучным предметам
Дисциплины
-
Использование графических баз данных в современных приложениях
Этот курс знакомит с графовыми базами данных, такими как Neo4j и OrientDB, и их применением в сферах, где важно управление и анализ сложных связей между данными. Научатся использовать языки запросов, такие как Cypher и Gremlin, для эффективной работы с данными. Основное внимание в курсе уделяется практическим задачам, таким как анализ социальных сетей и рекомендательные системы
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Корейский язык 1
Изучат базовую грамматику, основные времена и простые предложения, начальные навыки чтения, письма и общения на корейском языке
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 3
-
Программирование I
Ключевыми целями курса являются приобретение базовых навыков программирования, овладение базовыми концепциями программирования и реализация алгоритмов. Научатся решать задачи, разрабатывать алгоритмы и эффективно писать код, используя выбранный язык программирования
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Программирование Swift для мобильных приложений
Этот курс предназначен для изучения основ программирования на Swift, языке разработки приложений для iOS и macOS. Научатся создавать интерактивные и пользовательские интерфейсы, работать с системными функциями устройств Apple и использовать Xcode для разработки приложений. Курс включает в себя изучение работы с контроллерами, делегатами, источниками данных, а также интеграцию с iCloud и использование API Apple для добавления функций, таких как карты, геолокация и дополненная реальность. Этот курс поможет приобрести навыки, необходимые для создания функциональных и атрактивных приложений для iOS
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Системы управления базами данных
Курс охватывает концепции реляционных баз данных, программирование на SQL, моделирование данных, методы нормализации и администрирование. Акцент делается на эффективном хранении данных, поиске и манипулировании ими. Курс подготовит к работе в области управления базами данных, анализа данных и разработки программного обеспечения/
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Дискретная математика
Этот курс направлен в фундаментальные концепции, включая логику, множества, функции и комбинаторику. Изучат такие темы, как теория графов, дискретная вероятность и формальные доказательства. Акцент на навыках решения задач, необходимых для изучения информатики и математики
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Корейский язык 2
Изучат сложные грамматические структуры, формы предложений и падежей. Углубленная практика общения, чтения и понимания простых текстов
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 3
-
Алгоритмы и структуры данных
Изучат фундаментальные алгоритмы — сортировку, поиск и алгоритмы построения графов — наряду с ключевыми структурами данных. Акцент на анализе, сложности и оптимизации для эффективного решения задач и разработки программного обеспечения в рамках обучения на уровне бакалавриата
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Архитектура компьютера
Курс предназначен для изучения основ строения и функционирования компьютерных систем. Познакомятся с принципами работы центрального процессора, памяти, ввода-вывода и других ключевых компонентов. На курсе особое внимание уделяется изучению взаимодействия аппаратного и программного обеспечения, а также основам проектирования и оптимизации компьютерных систем.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Теория вероятностей и математическая статистика
В рамках курса изучат вероятностные модели, случайные величины и методы математической статистики. Курс охватывает такие темы, как анализ данных, прогнозирование и принятие решений на основе статистических методов, случайных процессов и их применения в различных областях
Год обучения - 2
Семестр - 1
Кредитов - 4
-
Корейский язык 3
Изучат более сложных сценарии общения на корейском языке, диалоги и обсуждения по различным темам, также практику чтения и понимания текстов различной сложности на корейском языке
Год обучения - 2
Семестр - 1
Кредитов - 3
-
Программирование II
Погрузятся в передовые концепции программирования, такие как структуры данных, объектно-ориентированное программирование и оптимизация алгоритмов. Акцент делается на методах решения проблем, принципах проектирования программного обеспечения и разработке масштабируемого и эффективного кода. Курс укрепляет способности обучающегося к программированию, подготавливая его к более сложным задачам в области информатики
Год обучения - 2
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Иностранный язык
Курс направлен на развитие языковых навыков в четырех основных областях: говорении, письме, чтении и аудировании. Программа предмета включает изучение грамматики, лексики, фонетики и практику использования английского языка в реальных жизненных ситуациях. Особое внимание уделяется улучшению коммуникативных навыков, что позволяет уверенно взаимодействовать в международной среде.
Год обучения - 2
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Web-технологии
Изучат основы веб-разработки, включая CSS, JavaScript и серверные скрипты. Углубятся в такие темы, как адаптивный дизайн, веб-безопасность и новые веб-технологии. Практические проекты будут посвящены практическим навыкам создания современных веб-приложений
Год обучения - 2
Семестр - 1
Кредитов - 4
-
Математическое моделирование и симуляция
Курс представляет собой глубокое погружение в создание и анализ математических моделей, используемых для изучения различных явлений и процессов. Изучат основные методы моделирования, включая дифференциальные уравнения, стохастические процессы и алгоритмы оптимизации. Они также научатся применять статистические методы для проверки и уточнения моделей. Курс подготовит к применению математического моделирования в различных областях, включая экономику, биологию, экологию и другие.
Год обучения - 2
Семестр - 1
Кредитов - 4
-
Разработка кроссплатформенных приложений с Flutter
Этот курс посвящен изучению Flutter, мощного фреймворка от Google для разработки кроссплатформенных мобильных приложений. Научатся создавать визуально привлекательные и функционально насыщенные приложения, которые работают как на iOS, так и на Android, используя единый кодовый базис. Курс включает основы Dart — языка программирования, на котором основан Flutter, а также детальное изучение виджетов, управления состоянием и анимаций. Также будут рассмотрены практические аспекты интеграции с существующими приложениями и использование внешних API. Курс предполагает выполнение проектной работы, где применят на практике полученные знания для создания своего собственного мобильного приложения.
Год обучения - 2
Семестр - 1
Кредитов - 4
-
Программирование пользовательского интерфейса/пользовательского опыта (UI/UX)
Курс, в рамках которого изучат принципы создания привлекательного и удобного пользовательского интерфейса для веб и мобильных приложений. Включает в себя изучение дизайна интерфейса, визуального оформления, методов взаимодействия с пользователем и оптимизации пользовательского опыта для создания высококачественных приложений.
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Принципы и модели данных
В этом курсе изучат основные принципы и модели данных, лежащие в основе баз данных. Они углубляют свои знания о реляционной модели данных, языке SQL, нормализации данных и проектировании баз данных. Курс также включает в себя изучение распределенных баз данных, NoSQL-технологий и методов обеспечения целостности и безопасности данных.
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Разработка игр и интерактивных приложений
Курс обучит созданию игр и интерактивных приложений для различных платформ. Изучат основы геймдизайна, программирование игровой логики на языках программирования, создание графики и звуков, а также тестирование и оптимизацию игрового процесса. Цель курса - подготовить к профессиональной деятельности в индустрии разработки игр, обеспечивая им необходимые навыки и знания для успешного создания качественных и привлекательных игровых продуктов.
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Киберзащита в промышленности и на предприятиях
Курс предназначен для изучения современных методов и техник обеспечения безопасности информации в корпоративной среде. Изучат настройку брандмауэров, систем обнаружения вторжений и управления уязвимостями для защиты сетевых периметров. Также познакомятся с методами управления идентификацией и доступом, шифрованием данных и мониторингом безопасности. Целью курса является подготовка специалистов, готовых эффективно защищать информационные ресурсы предприятий и обеспечивать их надежность и целостность
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 3
-
Корейский язык 4
Изучат практику сложных сценариев общения и обсуждений, продвинутую грамматику, чтение и понимание текстов разной сложности. Углубленно изучат профессиональные терминологии и письменные навыки
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 2
-
Информационная безопасность и защита информации
В рамках этого курса изучат основы информационной безопасности, методы защиты данных и сетевых ресурсов. Рассматриваются угрозы и атаки в сети, криптографические протоколы, политики безопасности и меры по обеспечению конфиденциальности и целостности информации
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 3
-
Стохастические модели и методы
Курс представляет собой глубокое погружение в математические модели, которые учитывают случайные факторы в реальных явлениях и процессах. Осваивают разнообразные техники статистического моделирования, начиная с основ стохастических процессов и продвигаясь к более сложным методам, таким как марковские цепи и стохастические дифференциальные уравнения. В курсе активно используются программные пакеты для работы с данными и статистического анализа, такие как Python с библиотеками NumPy, SciPy и Pandas, а также R и MATLAB. Проводят временные ряды, симуляции стохастических процессов и анализируют их результаты с помощью этих инструментов.
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Математическое моделирование и численные методы
Изучать основы математического моделирования, включая построение и анализ математических моделей. Основное внимание уделяется численным методам решения математических задач, таким как методы приближения, интерполяции и численного интегрирования
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Дизайн игрового интерфейса
Курс представляет собой углубленное изучение создания интерфейсов для компьютерных игр. Усвоят принципы компонентного и информационного дизайна, которые определяют, как игровые элементы будут взаимодействовать с пользователем. Изучат методы анализа пользовательского опыта и применяют их для создания удобных и интуитивно понятных интерфейсов, способствующих улучшению игрового процесса. Кроме того, учатся использовать инструменты и технологии для визуального и интерактивного оформления игровых интерфейсов. Изучат методы тестирования и итеративного улучшения интерфейсов на основе обратной связи игроков. Цель курса - обучить созданию качественных пользовательских интерфейсов, которые повысят удовлетворенность игроков и улучшат их игровой опыт.
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Объектно-ориентированное программирование
Изучать принципы ООП, включая инкапсуляцию, наследование и полиморфизм. Будут практиковаться в создании объектно-ориентированных программ, используя классы, объекты, методы и свойства. Курс также охватывает применение ООП в разработке программного обеспечения и решении проблем
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Теория баз данных
Изучат основы теории баз данных, включая модели данных, языки запросов, нормализацию и транзакции. Основное внимание уделяется проектированию баз данных, оптимизации запросов и обеспечению целостности данных.
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Педагогика
Целью дисциплины является ознакомление студентов с теоретическими основами обучения и воспитания, повышение уровня педагогической компетентности. Формировать целостное представление об индивидуальных особенностях человека как факторе успешного овладения и осуществления учебной и профессиональной деятельности, развивать навыки чтения, культуру умственного труда, учить принимать эффективные решения, опираясь на самообразование и педагогические знания
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Компьютерные системы и сети
Изучать принципы построения компьютерных систем и сетей. В курсе рассматриваются аппаратные и программные компоненты компьютеров, архитектура сетей, протоколы связи и методы обеспечения безопасности сетей. Основное внимание уделяется проектированию, настройке и администрированию компьютерных систем и сетей
Год обучения - 3
Семестр - 1
Кредитов - 3
-
Педагогический дизайн и методы обучения
Курс посвящен к изучению основам физиологии развития школьного возраста, включая физические, психологические и социальные аспекты. Рассматриваются особенности физиологического развития детей и подростков, а также методы и стратегии для оптимизации их обучения и развития
Год обучения - 3
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Облачные вычисления и виртуализация
Изучат принципы и технологии облачных вычислений, получая доступ к вычислительным ресурсам по сети. Изучат концепцию виртуализации, включая различные типы виртуализации (например, виртуализацию аппаратных ресурсов и операционной системы), а также архитектуру облачных систем и их компонентов, таких как виртуальные машины, контейнеры и облачные сервисы.
Год обучения - 3
Семестр - 1
Кредитов - 3
-
Основы Big Data
Изучают фундаментальные методы, такие как интеллектуальный анализ данных и потоковая обработка, как большие данные улучшили веб-поиск и как работают системы онлайн-рекламы. К концу этого курса обучающиеся будут лучше понимать области применения методов больших данных в промышленности и научных исследованиях.
Год обучения - 3
Семестр - 1
Кредитов - 4
-
Операционные системы
Изучат основы операционных систем, включая архитектуру, управление процессами, памятью и файловой системой. Рассмотрят принципы многозадачности, виртуализации и защиты данных. Курс включает в себя практические занятия по установке, настройке и администрированию операционных систем
Год обучения - 3
Семестр - 1
Кредитов - 4
-
Виртуализация и контейнеризация
Курс посвящен изучению современных технологий создания изолированных сред на одном физическом сервере. Включает в себя основные концепции виртуализации и контейнеризации, такие как гипервизоры, виртуальные машины и контейнеры. Особое внимание уделяется технологии контейнеризации, включая Docker и Kubernetes, и их применению для развертывания и управления микросервисами.
Год обучения - 3
Семестр - 1
Кредитов - 4
-
Программирование SQL
Изучат язык структурированных запросов SQL для работы с реляционными базами данных. Осваивают основные операторы SQL, создание и управление таблицами, запросы данных и модификацию баз данных. Курс научит писать и оптимизировать SQL-запросы для создания простых отчетов и аналитики
Год обучения - 3
Семестр - 1
Кредитов - 4
-
Социальная инженерия и информационная безопасность
Курс представляет собой изучение психологических аспектов взаимодействия людей в контексте информационной безопасности. Буду анализировать методы социальной инженерии, направленные на манипуляцию людьми с целью получения конфиденциальной информации или доступа к защищенным ресурсам. В рамках курса изучат различные техники социальной инженерии, такие как фишинг, фишинговые письма, социальная инженерия по телефону, физическое проникновение и др. Будут анализировать типичные сценарии атак, психологические методы воздействия на цель, а также разрабатывать стратегии защиты от социальной инженерии.
Год обучения - 3
Семестр - 1
Кредитов - 4
-
Введение в криптографию
Ознакомятся с основными понятиями и методами криптографии. Изучат принципы симметричного и асимметричного шифрования, методы аутентификации и цифровой подписи. Курс включает в себя анализ криптографических алгоритмов и их применение в различных областях, включая информационную безопасность и защиту данных.
Год обучения - 3
Семестр - 1
Кредитов - 4
-
Инновационное проектирование в аддитивном производстве
Этот курс объединяет технологии компьютерного моделирования графических объектов, принципы стартапов и применение аддитивных технологий (таких как 3D-печать) для создания инновационных продуктов. Изучат основы создания и моделирования 3D-объектов с использованием специализированных программных средств, разработку бизнес-планов для стартапов в области аддитивного производства, а также технологии аддитивного производства и их применение в различных отраслях. В результате курса приобретут знания и навыки, необходимые для создания инновационных продуктов с использованием современных технологий и методов предпринимательства.
Год обучения - 3
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Методы анализа и интерпретации текста
В этом курсе изучат различные методы анализа и интерпретации текста с использованием современных инструментов и технологий. Углубят свои знания о методах обработки текста, включая токенизацию, лемматизацию, выделение ключевых слов и анализ тональности. Курс также включает в себя изучение методов машинного обучения и статистического анализа текста для выявления паттернов и трендов. Получат практические навыки работы с различными инструментами и библиотеками для анализа текста, такими как Python и Natural Language Processing (NLP) библиотеки.
Год обучения - 3
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Введение в компьютерное зрение с использованием OpenCV
Ознакомятся с основами компьютерного зрения и библиотекой OpenCV для обработки изображений. Изучат методы работы с изображениями, фильтрация, детекция объектов и распознавание образов. Курс включает в себя практические задания по разработке приложений компьютерного зрения с использованием OpenCV.
Год обучения - 3
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Основы робототехники
Основное внимание уделяется разработке робототехнических систем и их использованию в различных областях, таких как производство, медицина и транспорт. В этом курсе изучаются основные принципы проектирования и программирования роботов, формируются знания по темам механики роботов, датчиков, алгоритмов управления и мехатроники
Год обучения - 3
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Взаимодействие человека и компьютера
Изучат принципы дизайна интерфейсов пользователя и методы исследования взаимодействия человека с компьютером. Рассматриваются аспекты удобства использования, доступности, визуализации данных и дизайна интерактивных систем. Курс включает анализ современных трендов и разработку интерфейсов с учетом потребностей пользователей
Год обучения - 3
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Обработка естественного языка
Изучат методы анализа и обработки текстов на естественных языках. Рассмотрят основные концепции обработки естественного языка, включая токенизацию, лемматизацию, выделение ключевых слов и анализ тональности. Курс включает в себя изучение современных методов машинного обучения в NLP и их применение в различных приложениях, таких как машинный перевод, анализ текстов и генерация контента.
Год обучения - 3
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Технология компьютерного моделирования графических объектов
Изучат методы и технологии создания трехмерных графических объектов на компьютере. В курсе рассматриваются принципы моделирования, создания текстур и освещения, а также анимации и визуализации. Основное внимание уделяется применению инструментов и программного обеспечения для разработки графических объектов в различных областях, таких как игровая индустрия, архитектура и визуализация данных.
Год обучения - 3
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Основы машинного обучения
Изучат основные концепции и методы машинного обучения, включая обучение и самообучение, классификацию, регрессию и кластеризацию данных. Рассмотрят основные алгоритмы машинного обучения и их применение в различных областях, таких как распознавание образов, анализ текста и рекомендательные системы.
Год обучения - 3
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Анализ видео и видеосистемы
Курс представляет собой углубленное изучение методов и технологий, используемых для анализа видео и управления видеосистемами. Изучат различные аспекты обработки и анализа видео, включая детекцию движения, трекинг объектов, сегментацию кадров, извлечение признаков и классификацию событий. В рамках курса знакомятся с основами работы с видеоданными, включая форматы видеофайлов, кодеки, потоковую передачу видео и компрессию видеоданных. Также изучат методы анализа временных рядов и применение этих методов для выявления закономерностей и трендов в видеоданных.
Год обучения - 3
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Искусственный интеллект в играх
Курс знакомит с методами и технологиями применения искусственного интеллекта в разработке видеоигр. Изучат алгоритмы принятия решений, машинное обучение и нейронные сети для создания умных виртуальных противников и сложных игровых механик. В рамках курса также будут разрабатывать собственные игровые прототипы с применением передовых методов искусственного интеллекта.
Год обучения - 3
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Интеллектуальные робототехнические системы
Изучат принципы и методы создания интеллектуальных робототехнических систем. В программу входит анализ алгоритмов машинного обучения, нейросетевых моделей и методов обработки данных. Курс фокусируется на применении в реальных сценариях, таких как автономная навигация и робототехническое видеонаблюдение.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Применение Искусственного Интеллекта в Образовании
Курс предназначен для освоения методов применения искусственного интеллекта (ИИ) в образовательном процессе. Изучат различные аспекты применения ИИ в образовании, включая индивидуализированное обучение, автоматизацию административных задач, создание интеллектуальных систем поддержки решений, а также оценку знаний и успеваемости. В рамках курса ознакомятся с основными технологиями ИИ, такими как машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение и рекомендательные системы, и изучат их применение в различных образовательных сценариях. Также рассмотрят этические и юридические аспекты использования ИИ в образовании и проанализируют потенциальные преимущества и ограничения такого подхода
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Разработка и программирование автономных мобильных роботов
В этом курсе изучат методы разработки и программирования автономных мобильных роботов. Углубят свои знания о принципах навигации, планирования движения, датчиках и актуаторах, используемых в робототехнике. Курс также включает в себя изучение алгоритмов и методов машинного обучения, применяемых для обучения и управления роботами в различных средах и сценариях.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Добыча данных
Изучат методы анализа больших объемов данных с целью выявления скрытых закономерностей и шаблонов. Рассмотрят алгоритмы обнаружения ассоциативных правил, кластеризации, и классификации данных. Курс включает в себя практические занятия по применению инструментов и техник data mining для решения реальных задач в различных областях, таких как маркетинг, финансы, и медицина
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Инклюзивная образовательная среда
Будущие педагоги имеют возможность учитывать разнообразие обучающихся и определять их индивидуальные потребности в процессе обучения. Будущие педагоги поддерживают обучение обучающихся и их включение в образовательный процесс, используя подходящие ИКТ, обучающие и вспомогательные технологии
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 3
-
Экология и устойчивое развитие
Цель предмета: объяснить принципы устойчивого развития с учетом эффективного использования природных ресурсов, охраны окружающей среды, социальных и экономических потребностей общества. Объяснить связь и различия между экологией и устойчивым развитием; обучение способам сохранения природных ресурсов и поиска решений экологических проблем.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 3
-
Методология науки о данных
Изучат основные этапы процесса анализа данных, включая сбор, очистку, анализ и интерпретацию данных. Рассматриваются методы и инструменты работы с данными, включая статистический анализ, машинное обучение и визуализацию данных. Курс включает в себя практические занятия по решению реальных задач с использованием методов науки о данных.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Искусственный интеллект
Изучат основные концепции и методы искусственного интеллекта (ИИ), включая обучение, самообучение и обучение с подкреплением. Рассмотрят алгоритмы машинного обучения, нейронные сети и методы глубокого обучения. Основное внимание уделяется применению ИИ в различных областях, включая компьютерное зрение, естественный язык и автоматизацию решения задач
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Методы научных исследований
Дисциплина направлена на формирование у студентов базовых знаний и практических навыков в области организации и проведения научных исследований в сфере вычислительной техники и программного обеспечения. В рамках курса рассматриваются теоретические основы научного познания, структура и логика научного исследования, методы сбора, анализа и интерпретации научной информации, правила оформления научных работ и публикаций. Особое внимание уделяется применению научного подхода при решении инженерных и исследовательских задач в области ИТ и программирования.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 3
-
Глубокое обучение
Изучат основные концепции и методы глубокого обучения, включая нейронные сети, сверточные нейронные сети и рекуррентные нейронные сети. Рассматриваются принципы обучения с большими объемами данных и применение глубокого обучения в различных областях, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка и автономные системы.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Цифровые технологии в образовании
Курс предназначен для освоения принципов и методов применения цифровых технологий в процессах обучения. Узнают, как повысить эффективность обучения с помощью цифровых инструментов, обучающих платформ и образовательных программ. Курс поможет глубже понять, как информационные технологии интегрируются в образование, а также вклад цифровых инструментов в учебный процесс.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 4
-
Основы антикоррупционной культуры
Курс основы антикоррупционной культуры направлен на профилактику коррупции, понимание ее причин и последствий, а также формирование антикоррупционной культуры в обществе. В курсе будет проведен анализ международного и отечественного опыта по противодействию коррупции, информации о роли представителей гражданского общества, молодежи и широкой общественности.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 3
-
Охрана труда и безопасность жизнедеятельности
Дисциплина охватывает два взаимосвязанных аспекта: охрану труда, направленную на обеспечение безопасности и здоровья работников в процессе их профессиональной деятельности, и безопасность жизнедеятельности, включающую защиту жизни и здоровья человека в повседневных условиях. В рамках дисциплины изучаются правовые, организационные и технические меры по обеспечению безопасности труда, предотвращению профессиональных заболеваний и травм, а также правила и действия в чрезвычайных ситуациях (пожары, техногенные катастрофы, экологические угрозы и т.д.). Обучающиеся изучают основы гражданской защиты, основы оказания первой доврачебной помощи и организации спасательных работ. Дисциплина направлена на формирование у студентов системного подхода к вопросам безопасности и выработку практических навыков для обеспечения безопасности на рабочем месте и в жизни.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 3
-
Архитектура облачных данных
Этот курс представляет собой углубленное изучение архитектуры облачных данных, включая основные принципы, технологии и методы, используемые для организации и управления данными в облачных средах. Изучат различные модели облачных вычислений, архитектурные подходы к обработке данных, а также методы обеспечения безопасности, масштабируемости и отказоустойчивости в облачных средах. В рамках курса также ознакомятся с основными инструментами и платформами для работы с облачными данными, такими как AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure и другими. Изучат методы развертывания, конфигурирования и управления облачными сервисами для хранения, обработки и анализа данных. Кроме того, в курсе рассматриваются передовые технологии и тенденции в области облачных данных, такие как Big Data, машинное обучение, аналитика данных в реальном времени.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Экономика и предпринимательство
Цель курса - развитие экономического мышления, ориентация на анализ экономических проблем микро и макроуровня и умение использовать экономическую информацию в профессиональной деятельности, расширение и уточнение знаний о предпринимательской деятельности, формирование навыков построения собственного дела, коммерческой деятельности, составление документов правового характера, разработка бизнес-плана, заполнение форм бухгалтерской отчетности малого предприятия и т. д., овладение конкретными правилами и приемами ведения бизнеса
Год обучения - 4
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Основы права
Цель курса: Сформировать знания основных понятий и принципов права, формирование их правовой культуры, разъясняя основы правовых знаний и правового регулирования в обществе.
Год обучения - 4
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Основы финансовой грамотности
Дисциплина "Основы финансовой грамотности" направлена на формирование у обучающихся базовых знаний и практических навыков в области личных и семейных финансов, а также на развитие ответственного отношения к управлению личным бюджетом, сбережениями, кредитами и инвестициями. Изучение курса способствует развитию устойчивых финансовых привычек, необходимых для принятия рациональных финансовых решений в повседневной жизни и профессиональной деятельности
Год обучения - 4
Семестр - 2
Кредитов - 5
Профессии
Результаты обучения
- Владеет иностранными языками (английским и корейским), обладает навыками межкультурного взаимодействия и оценки социальных процессов.
- Знает принципы педагогики, теорию обучения и методы управления. Владеет навыками оптимизации образовательной среды. Умеет анализировать методики и применять знания на практике.
- Умеет разрабатывать программные решения, проектировать базы данных, создавать графические объекты. Владеет навыками оптимизации информационных систем и применения технологий для практических задач.
- Владеет принципами ИИ, компьютерного зрения и методами обработки изображений, основами проектирования и программирования робототехнических систем. Умеет использовать ИИ для создания и оптимизации робототехнических систем и решений для компьютерного зрения.
- Знает методы обработки больших данных, принципы структур данных, основы глубокого и машинного обучения. Обладает навыками анализа больших данных, оптимизацией решения, разработкой модели глубокого обучения.
- Знает веб-технологии, SQL и UI/UX, владеет навыками проектирования и программирования. Знает дискретную математику, теорию вероятностей, архитектуру компьютеров, операционные системы и методы защиты информации.
- Знает основы охраны труда и права, антикоррупционную культуру, экологические стандарты, оценивает экономические риски. Владеет методами управления проектами в R&D и IT.