6B06108 Экономикалық математикалық және компьютерлік модельдеу в Қазақстан-Британ техникалық университеті

Пәндер

• Микроэкономикаға кіріспе

  Бұл курс студенттерге микроэкономика негіздерін, соның ішінде жеке тұлғалардың, үй шаруашылықтарының және фирмалардың шешімдер қабылдау және ресурстарды бөлу кезіндегі мінез-құлқы туралы түсінікті үйретуге арналған. Ол студенттерге экономикалық принциптер мен мәселелер туралы негізгі түсінік алуға көмектеседі, олардың экономикалық сауаттылығын дамытады және экономиканың жеке адамдардың, кәсіпорындардың және жалпы қоғамның күнделікті өмірімен қалай байланысатынын көрсетеді. Оқыту нәтижелері есептерді шешу және кейстерді талқылау арқылы жүзеге асады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Статистикаға кіріспе 1

  Бұл курс студенттерді статистиканың негізгі ұғымдарымен және деректерді талдау құралдарымен таныстыруға арналған. Курс барысында студенттер деректерді интерпретациялауды үйренеді, сипаттамалық статистика негіздерін және ірі таңдамалы талдауды меңгереді. Оқыту нәтижелері қазіргі заманауи статистикалық құралдарды пайдалана отырып есептерді шешу арқылы жүзеге асады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Есептеуге кіріспе 1

  Бұл курс студенттерге математикалық талдаудың негіздерін және оны қолдануды үйретуге арналған. Курс барысында студенттер графикалық калькулятордың көмегімен есептерді шығаруды, дәлелдер құрастыру және қорытындыларды негіздеу үшін анықтамалар мен теоремаларды қолдануды үйренеді. Оқыту нәтижелері есептерді графикалық, сандық және аналитикалық әдістермен шешу арқылы жүзеге асады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Статистикаға кіріспе 2

  Бұл курс Статистикаға кіріспе 1 курсының жалғасы болып табылады және студенттерді статистикалық қорытынды жасау негіздерімен таныстырады. Студенттер жіктеу әдістерін және әртүрлі статистикалық параметрлер үшін маңыздылық сынақтарын қалай орындау керектігін үйренеді. Оқыту нәтижелері статистикалық әдістер мен құралдарды қолдану арқылы есептерді шешу, қорытындыларды талдау және негіздеу арқылы жүзеге асады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Макроэкономикаға кіріспе

  Бұл курс студенттерге макроэкономикалық талдауды қолдана отырып, экономиканы тұтастай түсінуге көмектесуге арналған. Ол ұлттық табыс, экономикалық өсу, баға деңгейін анықтау, инфляция мен жұмыссыздық, фискалдық және ақша-несие саясаты сияқты тақырыптарға баса назар аударады. Оқыту нәтижелері макроэкономикалық көрсеткіштерді талдау, экономикалық теорияларды тәжірибеде қолдану және ситуациялық кейстерді талқылау арқылы жүзеге асады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Есептеуге кіріспе 2

  Бұл курс Есептеуге кіріспе 1 курсының жалғасы болып табылады. Бұл курс студенттерге интегралдау мен дифференциалдық теңдеулер әдістерін және оларды тәжірибеде қолдануды үйретуге арналған. Оқыту нәтижелері есептерді графикалық, сандық және аналитикалық әдістермен шешу арқылы жүзеге асады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Есептеу 1

  Бұл курс дифференциацияға және оның қолданылуына баса назар аудара отырып, есептеудің негізін қамтамасыз етуге арналған. Студенттер функциялар, туындылар және оларды есептеу ережелері сияқты негізгі ұғымдарды, бір айнымалы функциялар үшін оңтайландыру әдістерін зерттейді. Оқу нәтижелері графиктер құру, есептер шығару, теориялық концепцияларды практикалық қолдану және аналитикалық ойлауды дамыту арқылы жүзеге асырылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Экология және өмір қауіпсіздігі

  Бұл курсты меңгеру контекстінде студенттер экологиялық және тіршілік қауіпсіздігінің негізгі түсініктерімен, сонымен қатар адам мен табиғаттың тұрақты бірлескен эволюциясы идеясына негізделген жалпы экологиялық проблемалардың кең ауқымымен танысады. Сондай-ақ студенттер экологиялық мониторинг және қоршаған ортаға антропогендік әсерді бағалаудың негізгі түсініктерін меңгереді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Алгебра 1

  Бұл курс студенттерді негізгі алгебралық ұғымдар мен әдістермен таныстыруға арналған. Оқу барысында студенттер матрицалармен негізгі операцияларды және олардың әртүрлі есептердегі қолданылуын меңгереді. Оқу нәтижелері алгебралық өрнектермен, матрицалармен және сызықтық жүйелермен жұмыс істеу дағдыларын дамыту арқылы жүзеге асырылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Экономика негіздері: макроэкономика теориясы

  Бұл курс студенттерді экономикалық талдау және логикалық пайымдау негіздерімен таныстыруға арналған және макроэкономика бойынша кейінгі мамандандырылған пәндерге негіз болады. Бұл курста студенттер ұлттық есептерді зерттейді және жабық экономикадағы тауарлар мен ақша нарықтарын егжей-тегжейлі қарастырады. Келесі кезекте студенттер екі нарықтағы тепе-теңдікті қамтитын жалпы тепе-теңдік теориясын оқиды. Оқыту нәтижелері есептерді шешу және ұлттық экономикалардың қызметін талдау үшін ситуациялық кейстерді талқылау арқылы жүзеге асады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Экономика негіздері: микроэкономика теориясы

  Бұл курс студенттерді экономикалық талдау және логикалық пайымдау негіздерімен таныстыруға арналған. Студенттер тұтынушылардың мінез-құлық теориясын, фирмалардың теориясын, нарықтар мен нарық құрылымын, факторлар нарығын, әл-ауқат экономикасы мен экономикадағы үкіметтің рөлін меңгереді. Оқыту нәтижелері есептерді шешу, тұтынушылар мен фирмалардың мінез-құлқын талдау үшін ситуациялық жағдайларды талқылау, сонымен қатар аналитикалық эссе жазу арқылы жүзеге асады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Бизнес негіздері

  Бұл курс студенттердің экономика, құқық, кәсіпкерлік негіздері және қаржылық сауаттылық саласындағы құзыреттіліктерін қалыптастыруға бағытталған. Мұнда кәсіпкерлікті жүргізудің этикалық принциптеріне және құқықтық нормаларды сақтауға, сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениетті дамытуға ерекше назар аударылады. Курс студенттердің жеке тиімділік, салмақты басқарушылық шешімдер қабылдау дағдыларын дамытуға және бизнес ортасындағы адалдық пен ашықтықтың рөлін түсінуге көмектеседі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Статистика 1

  Бұл курс деректерді талдау үшін практикалық статистикалық дағдыларды дамытуға арналған. Бұл курс ықтималдық пен бөлу теориясын, статистикалық идеяларды, әдістер мен құралдарды қамтиды. Оқыту нәтижелері статистикалық әдістер мен құралдарды қолдану арқылы практикалық есептерді шешу және деректерді талдау негізінде дәлелді қорытындылар жасау арқылы жүзеге асады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Тұрақты дамудың ғылыми әдістері

  Бұл пәнді оқу барысында студенттерге табиғат – техносфера – қоғам – адам ұғымдарының арақатынасы туралы ғылыми білімнің интегралды жүйесі түріндегі тұрақты дамуды жобалау теориясы мен әдістерінің элементтерін меңгеру ұсынылады. Студенттер экономика, саясат, қаржы, білім және экология салаларында тұрақты дамуды қамтамасыз ету мақсатында аталған жүйенің іргелі заңдылықтарын жобалауға және зерттеуге шығармашылық көзқарасты логикалық тұрғыдан қолдану мүмкіндігіне ие болады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Алгебра 2

  Бұл курс Алгебра 1 курсының жалғасы болып табылады және алгебралық тақырыптарды тереңірек зерттеуге бағытталған. Студенттер векторлық кеңістіктер теориясын және матрицалық теңдеулерді меңгереді. Оқу нәтижелері теориялық негіздерді зерттеу және оларды практикада қолдану, аналитикалық және логикалық ойлауды дамытуға ықпал ету арқылы жүзеге асырылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Есептеу 2

  Бұл курс Есептеу 1 курсының жалғасы болып табылады және күрделірек тақырыптарды қамтиды. Студенттер интегралдау әдістерін және олардың қолданылуын, соның ішінде тұтынушы мен өндіруші артығын есептеуді үйренеді. Сондай-ақ, курс көпөлшемді оңтайландыру мен дифференциалдық теңдеулерді қамтиды, студенттерге теңдеулер жүйелерін шешу және әртүрлі процестерді модельдеу үшін қажетті математикалық құралдарды ұсынады. Оқу нәтижелері теориялық негіздерді меңгеру, есептер шығару және алынған білімді практикалық қолдану арқылы жүзеге асырылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Статистика 2

  Бұл курс Статистика 1 курсының жалғасы болып табылады және интервалды бағалау мен гипотезаны тексеру әдістерін қамтиды. Сонымен қатар студенттер дисперсиялық талдауды (ANOVA) және сызықтық регрессияны орындауды үйренеді. Оқыту нәтижелері статистикалық әдістерді деректерді талдау және практикалық есептерді шешу арқылы жүзеге асады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Эконометрика элементтері 1

  Эконометрика – мәліметтерді пайдалана отырып, болжамды экономикалық қатынастарды сандық және сыни тұрғыдан бағалау үшін статистикалық әдістерді қолдану. Бұл курс студенттердің көлденең қима деректердің ең қолданбалы талдауын түсінуге және бағалауға мүмкіндік беретін стандартқа дейін эконометрика туралы түсінігін дамытуға арналған. Оқу нәтижелері студенттердің эконометрикалық талдау әдістерін пайдалана отырып, ғылыми зерттеулерді өз бетінше жүргізуі арқылы жүзеге асады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Бағдарламалау принциптері 1

  Бұл курс студенттерді бағдарламалаумен таныс болмаған жағдайда рәсімдік бағдарланған бағдарламалау тұжырымдамаларымен таныстыруға арналған. Оның негізгі мақсаты - C++ барлық мүмкіндіктерін толық баяндауға тырысу емес, C++ пайдалану арқылы бағдарламалау принциптерін үйрету.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 6
  

• Абстрактты математика 1

  Бұл курс математикалық ойлауды дамытуға арналған және дәлелдеу дағдыларына ерекше назар аударады. Негізгі тақырыптар сандық жүйелерді, математикалық индукция сияқты дәлелдеу әдістерін және нақты математикалық тұжырымдарды қалыптастыруды қамтиды. Оқу нәтижелері тұжырымдарды дәлелдеу немесе теріске шығару үшін қатаң логикалық аргументтер құру арқылы жүзеге асырылады. Курс сыни ойлауды дамытып, математиканы одан әрі терең зерттеуге мықты негіз қалайды.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Құқық негіздері

  Студенттерге кәсіптік қызметті жүзеге асыруда экономикалық қатынастар саласындағы құқық теориясының әдіснамасы мен негізгі ұғымдарын қолдану үшін гуманитарлық және әлеуметтік-экономикалық ғылымдардың қажетті элементтерін меңгеру ұсынылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Микроэкономика 1

  Бұл курс микроэкономиканы тереңдетіп оқытуға арналған. Студенттер белгісіздік жағдайында тұтынушылардың мінез-құлқын талдауды үйренеді, күтілетін пайдалы модельді зерттейді, өндіріс және шығындар процестері туралы түсінік алады. Курс фирмалар мен салалардың ұсыныс жағын талдауды қамтиды және ойын теориясымен таныстырады. Оқыту нәтижелері экономикалық мінез-құлықтың әртүрлі аспектілерін, соның ішінде белгісіздік жағдайында тұтынушылар мен өндірушілердің таңдауы мен стратегияларын талдауға микроэкономикалық теориялар мен модельдерді қолдану арқылы жүзеге асады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Макроэкономика 1

  Бұл курс макроэкономиканы тереңдетіп оқытуға арналған. Студенттер макроэкономиканың негізгі аспектілерін, соның ішінде экономикалық өсуге әсер ететін факторларды талдауды, жиынтық сұраныс пен ұсыныстың динамикасын және олардың экономикалық тұрақтылыққа әсері туралы терең түсінік алады. Сондай-ақ студенттер тұтыну модельдерін, инвестициялық шешімдерді, фискалдық саясатты, еңбек нарығы мәселелерін және жұмыссыздықты зерттейді. Оқыту нәтижелері экономикалық процестерді талдау, әртүрлі факторлардың экономикаға әсерін бағалау, ұлттық экономиканы тиімді басқару бойынша ұсыныстар әзірлеу үшін макроэкономикалық модельдерді қолдану арқылы жүзеге асады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Абстрактты математика 2

  Бұл курс Абстрактты математика 1 курсының жалғасы болып табылады және математиканың тереңдетілген салаларын зерттейді. Студенттер іргелі тұжырымдамаларға сүйене отырып, математикалық анализдегі шектерді және үздіксіздікті зерттейді және алгебрадағы негізгі идеяларды, соның ішінде топ теориясын меңгереді. Оқу нәтижелері күрделі математикалық дәлелдерді құру және абстрактілі тұжырымдамаларды әртүрлі математикалық есептерге қолдану арқылы жүзеге асырылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Бағдарламалау принциптері 2

  Бұл курс Бағдарламалау принциптері 1 курсының жалғасы болып табылады. Бұл курстың мақсаты - студенттерді консоль және үстел үсті қосымшаларын жасау үшін бағдарламалаудың негізгі қағидаттарын пайдалануға үйрету. Бұл курста Python негізгі бағдарламалау тілі ретінде пайдаланылады. Курс студенттерге IO, Pygame, сериалдандыру, пішіндер, деректер базасы және т.б. сияқты негізгі Python кітапханаларын қолдануды үйретеді. Осы курстан сәтті өткен студенттер бағдарламалау принциптерін нақты түсіне алады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 6
  

• Эконометрика элементтері 2

  Бұл курс Эконометрика элементтері 1 курсының жалғасы болып табылады. Курс әр түрлі эконометриялық әдістерді, соның ішінде инструментальды айнымалыларды бағалау арқылы эндогенділікті шешуді және бір мезгілді теңдеулерді талдауды қамтиды. Бинарды таңдау, логит, пробит және максималды ықтималдықты бағалау үлгілері де қамтылған. Студенттер панельдік деректерді талдауды, уақыттық қатарларды талдауды (статикалық және динамикалық модельдер), артта қалған тәуелді айнымалылары бар модельдерді және деректердегі автокорреляция мен стационарлылық мәселелерін шешу әдістерін үйренеді. Оқу нәтижелері студенттердің эконометрикалық талдау әдістерін пайдалана отырып, ғылыми зерттеулерді өз бетінше жүргізуі арқылы жүзеге асады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Микроэкономика 2

  Курс аясында студенттер жалпы тепе-теңдік механизмдерін және оның әл-ауқатқа әсерін зерттейді, факторлық нарықтардағы бағаның қалыптасу процестерін талдайды, жинақтау мен инвестицияны қоса алғанда, уақытаралық таңдау принциптерін меңгереді. Олар сондай-ақ монополияның, сыртқы әсерлердің және қоғамдық игіліктердің салдарын қарастырады және нарықтық теңгерімсіздікті түзетудегі мемлекеттік саясаттың рөлін зерттейді. Оқыту нәтижелері экономикалық модельдерді талдау, компанияның стратегияларын зерттеу, теориялық тұжырымдамаларды іскерлік жағдайларға қолдану және нарықтық механизмдердің тиімділігін бағалау мақсатымен кейстер мен практикалық есептерді шешу арқылы жүзеге асады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Макроэкономика 2

  Бұл курс Макроэкономика 1 курсының жалғасы болып табылады. Студенттер ақша-несие саясатының инфляцияға және экономикалық белсенділікке әсері, орталық банктердің пайыздық мөлшерлемелерді бақылаудағы рөлі, номиналды қатаңдық, бизнес циклдері және инфляцияны таргеттеу механизмдерін зерттейді. Сондай-ақ, жиынтық сұраныс мультипликаторлары, фискалдық саясаттың тиімділігі және ақша-несие реттеудің дәстүрлі емес құралдары қарастырылады. Курс тауарлар мен активтердің халықаралық саудасын да қамтиды, бұл студенттерге жаһандық макроэкономиканы жан-жақты түсінуге мүмкіндік береді. Оқу нәтижелері макроэкономикалық модельдерді талдау, теориялық тұжырымдамаларды экономикалық процестерге қолдану, сондай-ақ практикалық тапсырмалар мен кейстерді шешу арқылы жүзеге асады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Деректер ғылымына арналған бағдарламалау 1

  Бұл курс студенттерді деректер ғылымындағы қолданбаларға және жасанды интеллект технологияларға баса назар аудара отырып, компьютерлік бағдарламалаудың негізгі принциптерімен таныстыруға арналған. Студенттер Python, R және SQL арқылы өңделмеген деректермен жұмыс істеуді, реляциялық деректер қорын құруды және деректер туралы ғылымды орындауды үйренеді. Оқу нәтижелері деректерді импорттау, тазарту және визуализациялау бойынша тәжірибелік жұмыс, сондай-ақ Python және R тілдерінде бағдарламалау арқылы жүзеге асырылады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Тереңдетілген сызықты алгебра

  Бұл курс алгебра негіздеріне сүйене отырып, алгебраның жетілдірілген әдістері мен теориялық тұжырымдамаларын зерттеуге бағытталған. Ол матрицаларды диагональдау, матрицалардың құрылымдық қасиеттері және олардың өзара байланыстары сияқты тақырыптарды қамтиды. Оқу нәтижелері күрделі алгебралық әдістерді меңгеру, аналитикалық ойлауды дамыту және теориялық білімді практикада қолдану арқылы жүзеге асырылады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Тұрақты даму және қоғам қауіпсіздігі

  Бұл курс студенттерде қазіргі қоғамдағы тұрақты даму, қоршаған ортаны қорғау және өмір қауіпсіздігін қамтамасыз ету принциптері туралы жүйелі түсінік қалыптастыруға бағытталған. Тұрақты даму контекстінде инклюзия, әлеуметтік жауапкершілік және әділеттілік құндылықтарын біріктіруге ерекше назар аударылады. Студенттер халықаралық және ұлттық ережелерді, жаһандық тұрақты даму мақсаттарын (SDG) оқиды және сыни ойлауды, экологиялық мәдениетті және тәуекелдерді бағалау дағдыларын дамытады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Нарықты зерттеудің статистикалық әдістері 1

  Бұл курс студенттердің маркетингтік зерттеулер жүргізу және деректерді талдау үшін қажетті негізгі дағдыларын қалыптастыруға арналған. Ерекше назар зерттеу жоспарларын әзірлеуге, негізгі мәселелерді анықтауға және сапалық пен сандық әдістерді қолдана отырып, деректер жинауға мүмкіндік беретін статистикалық бағдарламалық қамтамасыз етуді тәжірибелік қолдануға аударылады. Оқу нәтижелері шкалалау әдістерін меңгеру, сауалнама құру, деректерді іріктеу, сондай-ақ нарықты талдау құралдарын іс жүзінде қолдану арқылы жүзеге асырылады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Машиналық оқыту 1

  Бұл курс студенттерді машиналық оқытудың негізгі ұғымдары мен әдістерімен таныстыруға арналған. Студенттер R немесе Python арқылы модельді бағалау, кросс-тексеру және алгоритмді енгізу бойынша тәжірибелік тәжірибе алады. Оқу нәтижелері негізгі машиналық оқыту әдістемелерін меңгеру арқылы жүзеге асырылады, бұл студенттерді қолданбалы есептерді шешуге және тереңдетілген зерттеулер жүргізуге дайындайды.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Бизнес-аналитика, қолданбалы модельдеу және болжау 1

  Бұл курс студенттерді бизнес-аналитика мен сандық модельдеудің негізгі тұжырымдамаларымен таныстыруға арналған, белгісіздік жағдайында шешім қабылдауға баса назар аударады. Студенттер бірөлшемді деректерді визуализациялау әдістерін, айнымалылар арасындағы өзара байланыстарды зерттеуді және ықтималдық таралымдары мен шешім ағаштары сияқты негізгі статистикалық құралдарды қолдануды үйренеді. Оқу нәтижелері деректерді талдау құралдарымен, соның ішінде Tableau-мен практикалық жұмыс жасау және күрделі деректер жиынтықтарын интерпретациялауға әрі негізделген бизнес-шешімдер қабылдауға мүмкіндік беретін кейстік тапсырмаларды орындау арқылы жүзеге асырылады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Өнеркәсіп экономикасы 1

  Бұл курс өнеркәсіптік экономикадағы заманауи теория мен эмпирикалық зерттеулерге кіріспе береді. Студенттер фирмалардың ішкі құрылымын, компаниялар арасындағы стратегиялық өзара әрекеттесудің әртүрлі аспектілерін, өнеркәсіп құрылымын анықтайтын және қаржылық нәтижелерге әсер ететін факторларды зерттейді. Оқу нәтижелері экономикалық мәселелерді талдау үшін теориялық құралдарды қолдану, сондай-ақ кәсіби қызметте және әртүрлі нарықтық жағдайларда фирма стратегияларын бағалау үшін сыни ойлау дағдыларын дамыту арқылы жүзеге асады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Өнеркәсіп экономикасы 2

  Бұл курс Өнеркәсіп экономикасы 1 курсының жалғасы болып табылады және фирмалар арасындағы стратегиялық өзара әрекеттесуді, сондай-ақ өнеркәсіп құрылымын қалыптастыратын факторларды тереңірек талдауға бағытталған. Ерекше назар бәсекелестік, өнеркәсіптік реттеу саласындағы мемлекеттік саясаттың рөліне және оның нарыққа әсеріне аударылады. Оқу нәтижелері теориялық модельдерді эмпирикалық зерттеулермен ұштастыра отырып меңгеру, сондай-ақ алынған нәтижелерді мемлекеттік саясатты әзірлеу және саланың инновациялық әлеуетін қалыптастыру контексінде стратегиялық бизнес-басқару үшін талдау арқылы жүзеге асырылады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 8
  Несиелер - 6
  

• Нарықты зерттеудің статистикалық әдістері 2

  Бұл курс Маркетингтік зерттеулерге арналған статистикалық әдістер 1 курсының жалғасы болып табылады және маркетингтік зерттеулерге арналған статистикалық әдістерге бағытталған. Студенттер дискриминанттық талдау, логит-талдау, факторлық талдау және кластерлік талдау сияқты көпөлшемді әдістерді зерттейді. Студенттер осы әдістерді әртүрлі деректер жиынтықтарына қолдануды үйреніп, SPSS сияқты статистикалық бағдарламалық қамтамасыз етумен жұмыс істейді. Оқу нәтижелері практикалық тапсырмаларды орындау және дербес маркетингтік зерттеулер жүргізу арқылы жүзеге асырылады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 8
  Несиелер - 6
  

• Деректер ғылымына арналған бағдарламалау 2

  Бұл курс Деректер ғылымына арналған бағдарламалау 1 курсының жалғасы болып табылады және деректер ғылымындағы неғұрлым жетілдірілген бағдарламалау әдістеріне, соның ішінде бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу мен машиналық оқыту негіздеріне бағытталған. Оқу нәтижелері деректерді визуализациялаудың озық әдістерін, Python тіліндегі SciPy және Scikit-Learn сияқты машиналық оқыту кітапханаларын қолдану, сондай-ақ R тілінде пакеттер әзірлеу арқылы жүзеге асырылады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 8
  Несиелер - 6
  

• Тереңдетілген жоғары математика

  Бұл курс Есептеу курсының постреквизиті болып табылады және есептеу әдістері мен теориясын зерттеуді жалғастырады. Курс функция теориясын тереңірек зерттейді, сонымен қатар студенттер қос интегралдарды бағалау және дифференциалдық теңдеулерді шешу үшін Лаплас түрлендірулерін пайдалану сияқты жаңа практикалық дағдыларды меңгереді. Оқу нәтижелері жетілдірілген математикалық талдау әдістерін меңгеру және оларды әртүрлі есептерді шешу қолдану арқылы жүзеге асырылады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 8
  Несиелер - 6
  

• Бизнес-аналитика, қолданбалы модельдеу және болжау 2

  Бұл курс Бизнес-аналитика, қолданбалы модельдеу және болжау 1 курсының жалғасы болып табылады және болжамдық модельдеу мен статистикалық талдауға бағытталған. Студенттер регрессиялық талдау, гипотезаларды тексеру, уақыт қатарларын болжау және оңтайландыру модельдері бойынша терең білім алады. Курс сонымен қатар Монте-Карло модельдеу әдістерімен және оларды бизнесте шешім қабылдау үшін қолдану тәсілдерімен таныстырады. Оқу нәтижелері мамандандырылған бағдарламалық қамтамасыз етуді қолдана отырып, аналитикалық жобаларды орындау және болжау мен оңтайландыруды қажет ететін кейстерді шешу арқылы жүзеге асырылады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 8
  Несиелер - 6
  

• Машиналық оқыту 2

  Бұл курс Машиналық оқыту 1 курсының жалғасы болып табылады және машиналық оқыту үлгілері мен әдістеріне тереңірек үніледі. Студенттер нейрондық желілерді, ансамбльдік оқыту әдістерін және күшейту және кездейсоқ ормандар сияқты модельдік бағалау стратегияларын үйренеді. Курс күрделі үлгі архитектурасына, соның ішінде терең оқытуға баса назар аударады және Гаусс процестері мен өлшемді азайту сияқты кеңейтілген тақырыптарды қамтиды. Оқу нәтижелері күрделі деректер жиынтығын талдау және түсіндіру үшін заманауи машиналық оқыту әдістерін қолдана отырып, практикалық жобалар мен теориялық талдауды біріктіру арқылы жүзеге асырылады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 8
  Несиелер - 6
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• математикалық талдау және алгебраның негізгі ұғымдары мен әдістерін меңгеру арқылы математикалық ойлау мен есептеу дағдыларын дамыту.
• логикалық ойлау, дәлелдеу әдістері және жоғары деңгейлі математикалық талдау, алгебра мен абстрактылы математиканың аналитикалық құралдарын қолдану арқылы экономика және оған байланысты салалардағы мәселелерді талдау және шешу.
• нарықты зерттеу және негізделген шешім қабылдау үшін заманауи статистикалық әдістер мен бизнес-аналитика құралдарын пайдалана отырып, деректерді талдау.
• ресурстарды пайдалану тиімділігін бағалау және бизнес стратегияларын оңтайландыру және әр түрлі нарық жағдайында фирмалардың қаржылық көрсеткіштерін жақсарту бойынша ұсыныстар әзірлеу мақсатында тұтынушылардың, фирмалардың және нарықтардың мінез-құлқын талдау үшін микроэкономикалық теориялар мен модельдерді қолдану.
• ұлттық экономиканы тиімді басқару және бизнес стратегияларды макроэкономикалық өзгерістерге бейімдеу мақсатында экономиканың өсуіне әсер ететін факторларды талдау үшін макроэкономикалық теориялар мен модельдерді қолдану.
• нарық динамикасын ескере отырып, экономикалық процестерді талдау және болжау, сондай-ақ ғылыми зерттеулер жүргізу үшін қолданбалы модельдеудің эконометриялық әдістерін қолдану.
• деректерді өңдеу және талдау, машиналық оқыту әдістерін қолдану және қолданбалы есептерді шешу үшін бағдарламалау дағдыларын пайдалану.
• түрлі салаларда тиімді кәсіби қызмет үшін қажетті сыни ойлау дағдыларын, соның ішінде құқық, сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет, экология, өмір қауіпсіздігі, кәсіпкерлік саласындағы құзыреттерді , сондай-ақ инклюзия, тұрақты даму және әлеуметтік жауапкершілік құндылықтарын дамыту.
• бизнесті талдау процесінде мамандандырылған бағдарламалық қамтамасыз етуді пайдалана отырып, цифрлық құралдар мен болжамды аналитика технологияларын қолдану.

Ұқсас БББ