7M11301 Организация перевозок, движения и эксплуатация транспорта в КарТУ

Дисциплины

• История и философия науки

  Анализировать философские аспекты искусственного интеллекта как направление философии науки. Осознавать возможности использование основных принципов теории искусственного интеллекта в различных областях, таких как медицина, финансы, транспорт, производство, образование и т.д. Анализировать риски искусственного интеллекта, такие как этические вопросы, безопасность данных и ограниченность возможностей машин. Осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, вырабатывать стратегию действий.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Математическое моделирование работы технических устройств ж/д транспорта

  Целью изучения курса является освоение принципов и методов математического моделирования функционирования железнодорожного транспорта. Основные разделы дисциплины: математическое моделирование движения поезда, математические модели оптимизации управления движением поезда, имитационное моделирование процессов организации и управления перевозками. Курс ориентирован на формирование у магистрантов практических навыков математического моделирования работы технических устройств ж/д транспорта в различных специализированных программах, такие как Mathcad, Scilab, Mathlab и т.д.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Педагогика высшей школы

  Осознавать перспективы и риски внедрения ИИ в высшее образование (сценария внедрения ИИ в высшее образование: инерционный, анархический, интервенционистский). Оптимизировать работу преподавателя вуза опираясь на процессуальные характеристики ИИ и обучающие возможности нейросетей. Использовать функции разработки виртуальных сред обучения, нейросетей, применяя соответствующие чаты и платформы: создание виртуальных ассистентов, интерактивных учебных материалов; генерирование заданий и упражнений, разработка виртуальных сред обучения, анализ ответов студентов и обеспечение обратной связи (ChatGPT); составление учебного плана курса; написание вопросов для тестов, (Ask Chad GPT, Learning Studio AI); создание и редактирование презентаций (Gamma App); генерация изображений, которые можно использовать для оформления презентаций или иного мультимедийного образовательного контента (Fusion Brain) и др.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Основы разработки математических моделей при решении транспортных задач

  Дисциплина имеет целью изучение основ разработки и исследования математических моделей процессов работы промышленного транспорта. Курс включает разделы: математическое моделирование перевозочного процесса на промышленном транспорте; математические модели работы технических средств промышленного транспорта; методы математического программирования для оптимизации перевозочного процесса, знание принципов и методологии Intelligent transportation system. Изучение курса направлено на освоение магистрантами теоретических и практических основ разработки математических моделей для решения транспортных задач.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Оптимизация транспортных задач на ж/д транспорте

  Дисциплина предназначена для выработки у магистрантов навыков выбора оптимальных решений путем анализа целевой функции исследуемой задачи. Включает в себя разделы по изучению оптимизационных задач линейного программирования. (симплекс-метод, транспортная задача). Оптимизацию транспортной сети на сетевом графике. Методы оптимизации математических моделей в организации перевозок.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы научных исследований

  Дисциплина ориентирована на овладение общенаучными методами научных исследований. Курс представлен разделами: выбор направления научного исследования; этапы проведения научного исследования; поиск и накопление научной информации; эксперимент и его роль в научных исследованиях. Курс направлен на расширение научного кругозора и развитие творческого мышления магистрантов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Предметное содержание дисциплины представлено в виде когнитивно-лингвокультурологических комплексов, состоящих из коммуникативных сфер, речевых тем и типовых ситуаций профессионально-научного общения. Изучение курса ориентировано на формирование межкультурно-коммуникативной компетенции в процессе иноязычного профессионально-отраслевого образования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Методика проведения научных исследований

  Дисциплина ставит целью изучение методик проведения научных исследований. Развивает методические навыки магистрантов при выполнении научно-исследовательской работы. Курс представлен разделами: морфологический анализ при решении конструкторских задач, ассоциативные методы активизации творческого мышления, методики проведения теоретических и экспериментальных исследований. Изучение курса ориентированно на формирование у магистрантов знаний в области методологии научных исследований.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методика преподавания технических дисциплин

  Дисциплина является основой методической подготовки преподавателя высшей школы. Курс направлен на разработку учебно-методической документации на основе нормативно-правовой базы организации образовательного процесса высшей школы и диагностичных целей обучения, ориентированных на результат; отбор наиболее рациональных форм и дидактических методов. Изучение курса ориентировано на формирование навыков проведения занятий по базовым, профилирующим и техническим дисциплинам с использованием современных технологий обучения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Организация и обработка результатов эксперимента

  Дисциплина развивает у магистрантов навыки организации и обработки результатов экспериментальных исследований. Курс представлен разделами: основы теории случайных ошибок и методов оценки случайных погрешностей в измерениях; методы графической обработки результатов измерений; методы подбора эмпирических формул; регрессионный анализ. Изучение курса ориентированно на формирование у магистрантов знаний в области теории эксперимента.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Технология разработки транспортных схем

  Дисциплина ставит целью изучение промышленных предприятий – генеральный план, используемая техника и оборудование, виды транспортных средств. Курс включает следующие разделы: Генеральный план и транспортные комплексы на поверхности карьеров; Расчет ленточного конвейера. Изучение курса ориентированно на разработку транспортных схем на промышленном транспорте с помощью расчета контактного графика движение поездов на промышленном предприятии.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Психология управления

  Мотивировать обучающихся использовать искусственный интеллект в повседневной и профессиональной деятельности, помочь преодолеть существующие страхи и развеять мифы, связанные с применением ИИ. Осуществлять персонализацию обучения; прогнозировать результаты обучения; автоматизировать рутинные задачи преподавателя; администрировать процесс обучения; планировать ресурсы; использовать возможности ИИ в разработке, анализе и обработке результатов опросов, анкетировании и др.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Казахский (русский) язык (профессиональный)

  Дисциплина «Казахский (русский) язык (профессиональный)» входит в вузовский компонент цикла профилирующих дисциплин. Изучение курса направлено на формирование способности к общению в конкретных профессиональных и деловых сферах, ситуациях с учетом особенностей профессионального мышления, а также формирования навыков проведения переговоров, осуществления делопроизводства, разработки управленческих решений на казахском языке. Содержание дисциплины представлено в виде когнитивно-лингвокультурологических комплексов, состоящих из типичных ситуаций профессионального общения, способствующих расширению коммуникационных возможностей в осуществлении профессиональной деятельности. Дисциплина «Казахский язык (профессиональный)» изучается магистрантами с русским языком обучения с целью развития профессиональных компетенций, необходимых для обучения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Практика исследовательская

  Курс направлен на изучение теоретических, методических и технологических достижений отечественной и зарубежной науки, закрепления практических навыков применения современных методов научных исследований, обработки и интерпретации экспериментальных данных в диссертационном исследовании. Исследовательская практика формирует способность анализировать и критически оценивать результаты собственных научных исследований, а также ведущих специалистов в соответствующей области исследований.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 12
  

• Современные прикладные программы моделирования транспортных процессов

  Дисциплина является основой для применения прикладных программ в сфере моделирования транспортных процессов. Курс включает следующие разделы: переменные, вектора и матрицы, ввод данных в среде Scilab, программирование в среде MathCad. Изучение курса формирует умения использовать современные программные средства, ориентированные на решение математических задач и выполнения инженерных расчетов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Прогнозирование развития и оценка конкурентоспособности транспортных систем

  Дисциплина ставит целью изучить структуру внутригосударственных и межрегиональных грузоперевозок. Курс представлен разделами: методологическими основами прогнозирования транспортных процессов; Принципами планирования и маркетинга на транспорте; пути повышения конкурентоспособности и технического уровня транспортных машин.Изучения курса ориентировано на формирование актуальности и постановки цели для выполнения диссертационной работы.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Методы и модели сетевого планирования в логистике

  Дисциплина составляет основу теоретической подготовки, направленной на повышение эффективной формы и качества предоставляемых транспортных услуг на принципах логистики. Курс представлен разделами: формирование основных понятий сетевых графиков, моделей работ и событий в логистике; анализ экономико-математических моделей и методов. Изучение курса ориентированно на оптимизацию работ с помощью методов и моделей сетевого планирования.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Управление научно-инновационной деятельностью, курсовая работа

  Дисциплина раскрывает вопросы и проблемы управления научно-инновационной деятельностью (НИД). Курс представлен разделами: планирование НИД; обработка и анализ экспериментальных данных НИД; технико-экономическое обоснование НИД и коммерциализация проектов; мониторинг этапов научно-инновационной деятельности; формирование проектного решения экспериментально-исследовательской задачи; подготовка и публикация результатов НИД; представление результатов НИД к публичной защите. Изучение курса ориентировано на формирование навыков по управлению НИД, включая ее планирование, реализацию и мониторинг в рамках профессиональной деятельности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Решать психологические проблемы управленческой деятельности
• Осуществлять исследовательскую работу в рамках профессиональной деятельности
• Применять современные методы исследования и оптимизации процессов на транспорте
• Разрабатывать мероприятия по организации перевозок на промышленном и железнодорожном транспорте с применением искусственного интеллекта
• Осуществлять межкультурную коммуникацию в производственной и научно-педагогической деятельности
• Осуществлять образовательную деятельность в высших профессиональных учебных заведениях на основе психолого-педагогических принципов
• Разрабатывать мероприятия по организации движения промышленного и железнодорожного транспорта
• Управляет контролем эксплуатации промышленного и железнодорожного транспорта
• Осуществлять научно-исследовательскую работу в рамках профессиональной деятельности
• Владеть когнитивными лингвокультурологическими комплексами для решения профессиональных задач

Похожие ОП