Білім беру бағдарламасы өзекті емес

6B06104 Өнеркәсіптік автоматтандыру в Astana IT University

  • Білім беру бағдарламасының мақсаты Автоматтандырылған жетілдірілген нысаны бар ірі өнеркәсіптік кәсіпорындарда технологиялық процестерді автоматтандыру саласындағы жалпы мәдени және кәсіптік құзыреттіліктері бар кәсіпорындар үшін өндірістік автоматика саласындағы жоғары білікті мамандарды практикалық-бағдарлы даярлауды қамтамасыз ету, сонымен қатар үздіксіз кәсіби өзін-өзі жетілдіру, мамандардың әлеуметтік және жеке құзыреттерін дамыту, әлеуметтік саланы кеңейту үшін жағдайлар жасау еңбек нарығындағы ұтқырлық және бәсекеге қабілеттілік.
  • Академиялық дәреже Бакалавриат
  • Оқыту тілі Ағылшын тілі
  • ЖОО атауы Astana IT University
  • Оқу мерзімі 3 года
  • Кредиттер көлемі 240
  • Білім беру бағдарламаларының тобы B057 Ақпараттық технологиялар

Пәндер

  • Сызықтық алгебра

    Курстың мақсаты сызықтық алгебра мен матрицалық теория негіздері туралы түсінікті дамытуға бағытталған. Пәннің зерттеу өрісі - матрицаның негізгі қасиеттері, оның ішінде детерминанттар, кері матрицалар, матрицалық факторизация, меншікті мәндер, сызықтық түрлендіру және т.б зерттеу.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Бағдарламалау негіздері (С++)

    Курс бағдарламалауды, түзетуді және тапсырмаларды орындауды зерттеуге арналған. Желілік технологиялардың жұмыс принциптері, жергілікті және қашықтағы желілік ресурстарға қол жетімділік, C ++ тілін қолданатын бағдарламалар талданады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Python бағдарламалауға кіріспе

    Курс студенттерге қолданбалы есептерді шешу үшін мәліметтер құрылымын, функцияларды, модульдерді, сыныптарды және Python бағдарламалау тілінің басқа мүмкіндіктерін қолдануға үйретеді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • WEB технологиялары 1 (Фронтенд)

    Курс студенттерге функционалды веб -сайттар мен интерфейстерді құру үшін бағдарламалауды үйретеді. Сонымен қатар дерек қорымен жұмыс істеу мен өзара әрекеттесу негіздерін меңгеруге мүмкіндік береді. Курс бағдарламалық қосымшаның немесе веб-сайттың клиенттік жағында жұмыс істейтін функционалдылық пен пайдаланушы интерфейсін құрастыруды үйретеді. Пәнді меңгеру барысында студенттер ыңғайлы, қарапайым және танымал веб-сайт құруға және дамытуға мүмкіндік алады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Дискретті математика

    Курс математика, комбинаторика және графика теориясының негіздері туралы түсінікті дамытуға бағытталған. Пәннің зерттеу өрісі - дәлелдеу, дискретті объектілерді түсіну сияқты негізгі математикалық принциптер; санаудың әр түрлі әдістерін қолдана отырып есептерді шығару.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Объектілі программалау (Java)

    Пән студенттерді объектіге бағытталған бағдарламалау принциптеріне негізделген Java тіліндегі бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу тұжырымдамалары мен тәжірибелерімен таныстырады. Оқу барысында студенттер сабақтар құруды, олардың қасиеттері мен әдістерін анықтауды, сондай-ақ икемді және қайта қолданылатын бағдарламалық жүйелерді құру үшін мұрагерлікті, полиморфизмді және инкапсуляцияны қолдануды үйренеді. Олар сондай-ақ объектіге бағытталған жүйелерді жобалаудың негізгі принциптерімен және дизайн үлгілерімен танысады, оларды жоғары сапалы және тиімді Java бағдарламалық құралын жасау үшін пайдаланады. Пәнді меңгеру студенттерге бағдарламалық жасақтаманы талдау, жобалау және әзірлеу дағдыларын дамытуға, сондай-ақ кәсіби салада масштабталатын және қолдау көрсетілетін Java қосымшаларын құруға дайындалуға мүмкіндік береді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Объектілі программалау (Python)

    Курс студенттерге Python бағдарламалау тілінде объектіге бағытталған тәсілді қолдану арқылы қосымшалар жазуды үйретуге арналған.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Бағдарламалау зертханасы

    Курс студенттердің әр түрлі жарыстарда (хакатондарда) ұсына алатын ең төменгі өнімді дайындағаннан кейін жобаны орындауға арналған. Курс дәрістің болуын білдірмейді және барлық сабақтар дайын өнімнің нәтижелерін алуға барынша назар аудара отырып, тәжірибеге бағытталған болады. Курс барысында студенттер бірінші курста алған барлық білімдерін, соның ішінде дайын қосымшаны әзірлеу туралы білімдерін қолдануы керек. Бұл курсқа ең аз өнімнің бағдарламалық кодын сапалы жазуға көп көңіл бөлінеді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Кәсіби ағылшын тілі

    Курс кәсіби қызметке байланысты ағылшын тілін үйренудің қарқынды бағдарламасын қамтиды. Курс ақпараттық технологиялардағы соңғы жетістіктерді көрсететін тақырыптарды қамтиды және терминологиялық сөздік оларды оқушылардың қажеттіліктеріне тікелей байланысты етеді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Математикалық талдау 1

    Оқу пәні әр түрлі түрде ұсынылатын функцияларды талдау туралы білімді және осы көріністер арасындағы байланысты түсінуді қамтиды; туынды сөздің мәнін өзгеру жылдамдығы мен локальды сызықтық жуықтау тұрғысынан түсіндіреді және әр түрлі есептерді шешу үшін туындыны қолдануды үйретеді. Пән студенттерде өз мамандығы бойынша қолданбалы есептерді шешуге арналған математикалық аппаратты қалыптастыруға бағытталған.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Алгоритмдер және мәліметтер құрылымы

    Курс бағдарламалауда қолданылатын негізгі, классикалық алгоритмдер мен мәліметтер құрылымын зерттейді. Алгоритмдерді құру мен сипаттау принциптері, алгоритмдердің күрделілігі мен орындалуы туралы түсініктер, олардың негізгі сыныптары қарастырылады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • WEB технологиялары 2 (Бакенд)

    Курс студенттерге функционалды веб-сайттардың логикалық элементтерін жасау үшін бағдарламалау тілін қолдануды үйретеді. Сонымен қатар оларға дерек қорымен жұмыс істеу мен өзара әрекеттесу негіздерін меңгеруге мүмкіндік береді. Пәнді меңгеру барысында студенттер келесі бағдарламалау тілдерінің бірін қолданады: PHP, Ruby, Python, Java. Сонымен қатар, backend әзірлеу үшін келесі ДҚБЖ қарастырылады (MySQL, PostgreSQL, SQLite, MongoDB және т.б.).

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Инновация зертханасы

    Курс студенттердің әр түрлі жарыстарда (хакатондарда) ұсына алатын ең төменгі өнімді дайындағаннан кейін жобаны орындауға арналған. Курс дәрістің болуын білдірмейді және барлық сабақтар дайын өнімнің нәтижелерін алуға барынша назар аудара отырып, тәжірибеге бағытталған болады. Курс барысында студенттер бірінші курста алған барлық білімдерін, соның ішінде дайын қосымшаны әзірлеу туралы білімдерін қолдануы керек. Бұл курсқа ең аз өнімнің жоғары сапалы бизнес компонентіне үлкен көңіл бөлінеді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Компьютерлік құрылым және архитектура

    Курс компьютердің архитектурасын зерттеуді немесе оны қандай да бір жалпы деңгейде сипаттауды, оның ішінде пайдаланушының бағдарламалау мүмкіндіктерін, командалық жүйені, адрестер жүйесін, жадыны ұйымдастыруды және т.б. сипаттайды, сонымен қатар компьютердің құрылымын зерттейді. компьютердің функционалды элементтерінің жиынтығы және олардың арасындағы қатынастар.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Сигналдар және жүйелер

    Курс әртүрлі сигналдар (үздіксіз және дискретті), жүйелердің қасиеттері (сызықтық және сызықтық емес), сондай-ақ сигналдар мен жүйелерді талдау құралдары, соның ішінде Фурье мен Лаплас түрлендірулері туралы кең түсінік береді. Сонымен қатар, ол спектрлік талдауды, сандық сигналдар мен жүйелердің негіздерін және сүзгілерді жобалауды қарастырады. Бұл курс сигналдарды өңдеу, байланыс жүйелері және жүйелерді басқару сияқты күрделі тақырыптарға негіз жасайды.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Электроника

    Курста электр тізбектеріндегі қалыптасқан және өтпелі үрдістерді есептеудің негізгі әдістері, олардың инженерлік тәжірибеде кең тараған электронды сұлбаларға қолданылуы, оның ішінде күшейткіштер, түзеткіштер, тұрақтандырғыштар, триггерлер және басқа да құрылғылар қарастырылады. Жартылай өткізгіш элементтердің қасиеттері мен сипаттамаларына көп көңіл бөлінген : диодтар, биполярлы және далалық транзисторлар, тиристорлар, операциялық күшейткіштер, қарапайым логикалық элементтер. Жеке тараулар сандық құрылғылардың схемотехникасына арналған.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Математикалық талдау 2

    Оқу пәні студенттерді есептеудің маңызды салаларымен және оның қолданбалы ғылымдарда қолданылуымен таныстырады. Пән өз мамандығы бойынша күрделі қолданбалы есептерді шешу үшін математикалық әдістер мен құралдарды (дифференциалдық теңдеулер, қатарлар, қос және үштік интегралдар) қолдану қабілетін қалыптастырады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • PLC көмегімен өнеркәсіптік автоматика

    Курс негізінен: өнеркәсіпте технологиялық басқарудың автоматтандырылған жүйелерін (ӨТБАЖ) жобалау және енгізу, өнеркәсіптік логикалық контроллерлерді қолдана отырып іске қосу және бағдарламалауды қамтиды.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Енгізілген жүйелерді жобалау

    Курс жетілдірілген ендірілген жүйелерді жобалауға және дамытуға бағытталған. Курс студенттердің жетілдірілген және өнеркәсіптік микроконтроллерлерге негізделген кіріктірілген жүйелер туралы түсініктерін, оларды жобалау және пайдалану ерекшеліктерін қалыптастыруға бағытталған. Оқыту нәтижесінде күрделі ендірілген жүйелердің жұмыс істеу принциптерін түсінуге, оларды әзірлеу құралдары мен технологияларын таңдауға, оларды әртүрлі қолданбалы салаларда, соның ішінде IoT пайдалану тиімділігін бағалауға мүмкіндік беретін білім мен дағдылардың негізгі жүйесі қалыптасады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Басқару жүйелері

    Өнеркәсіп пен ірі өндіріс қазіргі заманғы цифрлық өндіріс принциптерін және ірі өнеркәсіптік кәсіпорынның басқару және басқару принциптерін түсінетін студенттерге (кадрларға) қызығушылық тудырады. Сұрақтар жаңа технологияларды тиімді қолдану және технологиялық процестердің тиімділігін қалай арттыру керектігін білетін болады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Есептік математикасы

    Бұл пән математикалық физиканың детерминистикалық және ықтималдық теңдеулерінің сандық шешімдеріне, техникалық өндіріс пен қаржы секторында қолданылатын қолданбалы модельдерге негізделген есептеу ғылымдарының мамандандырылған пәндерін меңгеруге қажетті математикалық курстарға кіріспе болып табылады, яғни қарапайым дифференциалдық теңдеулер теориясын, олардың типтелуі мен аналитикалық шешудің негізгі әдістерін, дербес туындылы дифференциалдық теңдеулерге кіріспені қамтиды.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Сандық жүйелер

    Курс әртүрлі сандық жүйелерді, сондай-ақ осы жүйелермен қалай жұмыс жасауды және өзара әрекеттесуді зерттеуді қамтиды. Бұл курс цифрландырудың жиі кездесетін мәселелерінің, оның сәтті шешілуінің және әр түрлі жағдайларда осы шешімді қолдану бойынша ұсынымдардың ресми сипаттамасы болып табылады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Робототехника және мехатроника

    Курс робототехника және мехатроника негіздерін оқып үйренуге арналған және робототехника және мехатроника саласының маманы болуға қажетті теориялық негіздерге енуді, сонымен қатар осы жүйелерді бағдарламалаудағы практикалық дағдыларды қамтиды. Ардуино микроконтроллерлері робототехниканы зерттеудің негізі ретінде қолданылады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Ықтималдық және статистика

    Курс кездейсоқ құбылыстардың заңдылықтары мен олардың қасиеттерін зерттеуге және оларды деректерді талдау үшін пайдалануға үйретеді. Осы пәнді оқу нәтижесінде студенттер ықтималдық теориясы мен математикалық статистиканың негізгі ұғымдарын және олардың қасиеттерін игереді, сонымен қатар есептерді шешуде ықтималдық модельдерін қолдана алады, кездейсоқ шамалармен жұмыс істейді, таңдамалы сипаттамаларын есептейді, статистикалық мәліметтердің сенімділігін бағалайды.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Модельге негізделген дизайн

    Курс күрделі жүйелерді жобалау негіздерін зерттеуді көздейді, мұнда негізі ретінде кешенді жүйелер мәліметтерінің математикалық және компьютерлік моделі табылады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Операциялық жүйелер

    Курс артық ақпараттың шегін есепке ала отырып, бөгеуілге төзімді кодтарды зерттеуге, дискреттеу және кванттау қателерін бағалауға бағытталған

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Компьютерлік желілер

    Курс компьютерлік желілердің принциптері, архитектурасы мен технологиялары туралы кең түсінік береді. Студенттер желілік байланыс негіздерін, сымды және сымсыз байланыс технологияларын, деректер протоколдарын, маршруттау мен коммутацияны, желілік қауіпсіздікті және желілік ресурстарды басқаруды үйренеді. OSI моделі мен TCP/IP моделін түсінуге және пайдалануға ерекше назар аударылады. Бұл курс студенттерді компьютерлік желілерді жобалауға, басқаруға және қауіпсіздікті қамтамасыз етуге дайындайды, сонымен қатар жетілдірілген желілік тақырыптар мен мамандықтардың негізі болып табылады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Академиялық жазу

    Академиялық жазу пәні жазылым стильдерін ажырата білу қабілетін, конструктивті сыни тұрғыдан оқу және жазу және жазылған мәтінді саралау; академиялық лексиканың, грамматиканың және стильдің ерекшеліктерді кеңнен қолдану, мәтіннің құрылымдық байланысын сақтап жазу, жазбаша мәтінде аргументті және дәлелді келтіре білу және акадмемиялақ эссе жазу дағдыларын дамытуға мүмкіндік береді.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Технологиялық кәсіпкерлік

    Пән студенттерді кәсіпкерліктің заманауи тұжырымдамаларымен және құралдарымен таныстырады және өмір қауіпсіздігі негіздерін ескере отырып, өз стартаптарын іске қосу үшін қажетті теориялық білім мен тәжірибелік дағдыларды алады. Құқықтық және сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет негізінде Қазақстан Республикасының зияткерлік меншік саласындағы заңнамасын ескере отырып, патент алу үдерісі, технологиялық дамуға меншік құқығының заңдылығы зерттелуде. Студенттер стратегиялық талдауды экономика, менеджмент, коммуникация және технологиялық кәсіпкерлік салаларында қолданады.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Процесті басқару

    Пән студенттерді өндірістік және автоматтандырылған жүйелердегі әртүрлі процестерді басқару және бақылау негіздерімен таныстырады. Курсты оқу барысында студенттер деректерді жинау, талдау, реттеу және оңтайландыруды қоса алғанда, процестерді бақылау принциптері мен әдістерімен танысады, сенсорлар мен атқарушы құрылғылардың әртүрлі түрлерімен, сондай-ақ процестерді бақылау және басқару құралдары мен алгоритмдерімен жұмыс істейді. Пәннің мақсаты студенттерді бақылау және автоматтандыру жүйелерін жобалауға және іске асыруға дайындау, сондай-ақ өнеркәсіптік процестердің тиімді және қауіпсіз жұмысын қамтамасыз ету болып табылады.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Машиналарды оқыту алгоритмдері

    Курстың мақсаты-жалпы жасанды интеллект саласында, атап айтқанда оқуға қабілетті алгоритмдерді құруда теориялық және практикалық білім алу. Курс машиналық оқытудың негізгі алгоритмдерін, Деректерді талдаудың әртүрлі тәсілдері мен технологияларын, олардың сапасын, ғылым мен техниканың әртүрлі салаларындағы ерекшеліктері мен әсерін қарастырады. Курсты игеру нәтижесінде білім алушылар өз деректерін визуализациялау, графиктер салу, нәтижелерін сапалы ұсыну үшін машиналық оқыту әдістерін қолдана алады.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Сенсорлар мен жетектер

    Курс кез келген автоматты немесе автоматтандырылған жүйенің маңызды құрамдас бөлігі болып табылатын сенсорлар мен жетектердің негізгі принциптерін, технологияларын және қолданылуын қамтиды. Студенттер температура, қысым, жылдамдық, үдеу, позиция және т.б. сияқты параметрлерді өлшеу үшін қолданылатын сенсорлардың әртүрлі түрлерін зерттейді. Курс сонымен қатар студенттер нақты сенсорлар мен жетектермен практикалық тәжірибе алатын зертханалық жұмыстарды қамтиды. Бұл курс студенттерді автоматика мен мехатроникаға қатысты көптеген салаларда жұмыс істеуге дайындайды.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 1
    Несиелер - 4
  • Бұлттық есептеу

    Бұл курс бұлттық шешімдерді пайдаланғанда ең жоғары тиімділікті көрсететін бағдарламалық қамтамасыз ету жүйелерін және қолданбаларды әзірлеуге арналған. Студенттер Amazon, Google, Microsoft сияқты әртүрлі бұлттық шешімдер провайдерлерімен жұмыс істеу мүмкіндігіне ие болады. Олар дерекқорларға, деректерді талдауға және машиналық оқытуға арналған бұлттық шешімдерді қолдануды үйренеді. Курс келесі тақырыптарды қамтиды: «Load Balancing», «Scalability, Availability and Fault Tolerance», «BigQuery», «Machine Learning on Unstructured Datasets» және т.б.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Жобаларды басқару

    Оқу пәні жобаның өмірлік циклінің әр түрлі кезеңдерінде жобаларды басқару құралдарын қолдану дағдыларын дамытуға бағытталған. Пәннің зерттеу өрісі - жобалық тәуекелдерді сапалы және сандық бағалау және оның тиімділігін анықтау.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 2
    Несиелер - 4
  • Ақпараттық қауіпсіздік негіздері

    Курс студенттерде ақпараттық қауіпсіздік, оның құрамдас бөліктері, негізгі қауіптер, хаттамалар мен қорғаныс құралдары туралы түсінік қалыптастырады. Оқу барысында білім алушылар ақпараттық қауіпсіздікті қамтамасыз етудің базалық дағдыларын алады және кәсіби құралдармен және бағдарламалармен танысады.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Нақты уақыттағы операциялық жүйелер

    Курс нақты уақыт операциялық жүйелерін— ортаға қатысты сыртқы жағдайларға жауап беруі немесе талап етілетін уақыт шектеулері шеңберінде ортаға әсер етуі тиіс жүйелерді зерттеуді болжайды.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • IТ тәуекелдерін басқару

    Курс жоба контекстіндегі тәуекелді басқару саласын қамтиды; жобалық ортада қолданылатын тәуекелді басқару негізгі теория мен тұжырымдама, соның ішінде жобалық тәуекел жоспарлау, дайындау әрі жауап беруді қамтиды; тәуекелді анықтау, бағалау, мониторинг әрі бақылау саласын қарастырады. Курс аясында тәуекелді сапалық әрі сандық талдау әдісімен танысады.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Зерттеу әдістері мен құралдары

    Курс ғылыми зерттеулерді енгізу үшін қажетті негізгі әдістер мен құралдарды зерттеуге арналған. Курс сонымен қатар студенттерді Web of Science, Scopus, ScienceDirect және басқа ғылыми мақалалардың іздеу базаларымен таныстырады. Курс барысында студенттер дәйексөз алу және қажетті ғылыми ақпаратты іздеу құралдарымен танысады.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Индустрия 4.0

    Курс 4.0 индустриясы және Big Data, машиналық оқыту ML және жасанды интеллект AI, өндіріс пен процестердің робототехникасы сияқты қолданылатын 4.0 индустриясы мен заманауи технологиялардың тұжырымдамасын зерттеуге арналған.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 2
    Несиелер - 5

Оқыту нәтижелері

  • Заманауи дереккөздерді өз бетінше талдау, қорытынды жасау, оларды дәлелдеу және ақпарат негізінде шешім қабылдау, академиялық адалдық мәдениетін сақтау
  • Ұйымдарда бағдарламалық жасақтаманы жасаудың отандық және шетелдік стандарттарын қолдану.
  • Серверлік қауіпсіз веб-клиенттік қосымшалар мен мобильді қосымшаларды жасау.
  • Басқаруды автоматтандыру, бақылау жүйелері және электроника саласындағы есептеулер үшін техникалық ғылымдар саласындағы кәсіби білімді қолдану
  • Технологиялық процестерді автоматтандыру жүйелерін жобалауды, енгізуді және пайдалануды жүзеге асыру
  • Практикалық бағдарламалау дағдыларын қолданыңыз және бағдарламаны құрудың жалпы әдіснамалық негіздерін түсіндіріңіз, әртүрлі деңгейдегі компьютерлік жүйелер мен бағдарламалық архитектураларға, соның ішінде төмен деңгейлі бағдарламалау мен микроконтроллерлерді бағдарламалауға арналған жүйелік бағдарламалар құрыңыз.
  • Жобаны басқару құралдарын жобаның өмірлік циклінің әртүрлі кезеңдерінде қолданыңыз, жобалық тәуекелдерге сапалы және сандық баға беріңіз, жобаның тиімділігін анықтаңыз.
  • Экологиялық қауіпсіздікті ескере отырып, технологиялық процестерді автоматтандыру арқылы инновациялық және рационализаторлық қызметке қатысу; технологиялық жобаларды ұсыну, автоматтандыру, экономика және құқық саласындағы ақпаратты сыни тұрғыдан бағалау және түсіндіру
  • Автоматтандыру, робототехника, мехатроника, өнеркәсіптік қауіпсіздік және деректерді қорғау жүйелеріндегі жобаларды басқару
  • Статистикалық және ықтималды модельдерге негізделген бағдарламалық жүйелер мен мәліметтерді талдау үшін математикалық құралдарды қолданыңыз.

Ұқсас БББ

6B06104 Бизнес-талдау

Халықаралық ақпараттық технологиялар университеті

6B06104 Big data талдауы

Кенжеғали Сағадиев атындағы Халықаралық Бизнес Университеті

6B06104 Computer Science

Торайгыров университеті

6B06104 Data Science

Алматы менеджмент университеті (AlmaU)

6B06104 Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасыз ету

М.Қозыбаев атындағы Солтүстік Қазақстан университеті

6B06104 Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасыз ету

Семей қаласының Шәкәрім атындағы университеті

6B06104 Бағдарламалық инженерия

«Тұран» университеті

6B06104 Ақпараттық технологияларды басқару

Қазақстан-Британ техникалық университеті

6B06104 SMART жүйелерді жобалау

Ілияс Жансүгіров атындағы Жетісу университеті

6B06104 Цифрлық дизайн және мультмедиа

Қазтұтынуодағы Қарағанды университеті

6B06104 Digital Management and Design

Нархоз Университеті

6B06104 Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтасыз ету

Еуразия Технологиялық Университеті (ЕТУ)

6B06104 Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасыз ету

Әбілқас Сағынов атындағы Қарағанды техникалық университеті (ҚМТУ)

6B06104 Ақпараттық-коммуникациялық технологиялардағы бизнес-талдау

С.Өтебаев атындағы Атырау мұнай және газ университеті

6B06104 Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасыз ету

Л.Н.Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті

6B06104 Математикалық және компьютерлік моделдеу

Академик Е.А.Бөкетов атындағы Қарағанды университеті (ҚарУ Е.А.Бөкетов)

6B06104 Есептеу техникасы және ақпараттық жүйелер

Батыс Қазақстан инновациялық-технологиялық университеті (БҚИТУ)

6B06104 Жасанды интеллект технологиялары

Алматы технологиялық университеті (АТУ)

6B06104 Бизнес пен технологиядағы жасанды интеллект

Халықаралық білім беру корпорациясы

6B06104 Автоматтандыру және робототехника

Инновациялық Еуразия университеті

6B06104 Ақпараттық жүйелер

Ш.Уәлиханов атындағы Көкшетау университетi

6B06104 DevOps инжиниринг

С.Сейфуллин атындағы Қазақ агротехникалық зерттеу университеті

6B06104 Computer science

Ахмет Байтұрсынов атындағы Қостанай өңірлік университеті

6B06104 Мультимедиялық ғылымдар

Сулейман Демирель атындағы университеті

6B06104 ЖИ Архитекторы

Қорқыт Ата атындағы Қызылорда университеті

6B06104 Компьютерлік ғылымдар

әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық университеті

6B06104 Бизнес-аналитика және Digital-маркетинг

Сәрсен Аманжолов атындағы Шығыс Қазақстан университеті

6B06104 Компьютерлік инженерия

Шерхан Мұртаза атындағы Халықаралық Тараз инновациялық институты

6B06104 Computer Science

Ш.Есенов атындағы Каспий технологиялар және инжиниринг университеті (Yessenov University)

6B06104 Жасанды интеллект және деректерді талдау

Ғұмарбек Дәукеев атындағы Алматы энергетика және байланыс университеті (АЭжБУ)

Top