7M04101 Экономика в КУ Казпотребсоюза

Дисциплины

• Психология высшей школы

  Учебная дисциплина раскрывает широкий спектр вопросов, направленных на понимание психических, эмоциональных и социальных процессов, протекающих в вузовской среде. Курс ориентирован на освоение знаний о психологических особенностях участников образовательного процесса в вузе, мотивации и учебной активности, механизмах межличностных взаимодействий и способах их разрешения, о преодолении стресса, профилактике выгорания и развитию эмоциональной устойчивости.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Педагогика высшей школы

  В процессе изучения дисциплины рассматриваются актуальные проблемы педагогической науки, основы педагогики высшей школы. Особое внимание уделяется методологии педагогической науки, новым образовательным технологиям, учебно-воспитательному процессу, менеджменту образования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Дисциплина направлена на развитие навыков и умений использования иностранного языка в профессиональной сфере. Курс включает изучение специализированной лексики, профессиональной терминологии и грамматических конструкций, применимых в различных профессиональных контекстах. Программа курса охватывает такие аспекты, как деловая переписка, подготовка и проведение презентаций, ведение переговоров, а также чтение и перевод профессиональной литературы.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• ПК Оценка конкурентоспособности казахстанских предприятий и отраслей

  Цель дисциплины - определить систему факторов, влияющих на конкурентоспособность и эффективность магистрантов по конкурентным преимуществам и предприятиям, и отраслям. Одним из ключевых понятий, отражающих суть рыночных отношений, является конкурентоспособность. Исследование и анализ конкурентоспособности предприятия и его отраслей, которые являются основными компонентами экономики, на основе которых способность адаптироваться к ценные выводы и рекомендации

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Методы исследования и анализ данных

  Учебная дисциплина направлена на формирование у магистрантов практико-ориентированных компетенций, связанных со сбором и интерпретацией научных данных. В рамках курса магистранты осваивают современные методы и инструменты получения, систематизации, обработки и анализа эмпирической информации, применяемой в научных исследованиях.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Академический стиль в письме (англ.)

  Академическое письмо используется для презентации какой-либо идеи и ее последующего обсуждения. Целями освоения дисциплины являются ознакомление с основными особенностями научного стиля, изучение наиболее распространенных жанров академического дискурса, формирование навыков по созданию академических текстов (устных и письменных), овладение базовыми принципами коммуникации в академической среде.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Критическое мышление и принятие решений

  Учебная дисциплина направлена на формирование навыков анализа и осмысления поступающей информации и на основе этих процессов принятия решений, формирования суждений и отстаивания собственного мнения. В основе дисциплины лежит система приемов и стратегий обучения, основанная на базовой модели трех стадий организации учебного процесса: «вызов –осмысление – размышление»

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Анализ конкурентоспособности и устойчивости региональных социально-экономических систем

  Дисциплина ориентирована на формирование комплекса теоретико-методологических знаний и практических навыков исследования региональных социально-экономических систем. Курс включает в себя изучение тем по анализу и оценке потенциала регионов Казахстана, сравнительного анализа конкурентоспособности и устойчивости регионов, изучение методов оценки конкурентоспособности региональных социально-экономических систем с целью проведения дальнейшего сравнительного анализа регионов и предложению мероприятий по их повышению.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Анализ и оценка эффективности развития фирмы

  Курс нацелен на использования предметных и профессиональных знаний для осуществления анализа и оценки деятельности фирмы в экономических, социальных аспектах. Задачи курса: развитие способностей применять принципы системного подхода к решению экономических задач; формирование методологической базы для проведения самостоятельного исследования

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Математико - статистический анализ экономических процессов

  Изложение основных статистических методов, применяемых для анализа экономических процессов. Рассмотрение практических задач по формализации экономических проблем, построению математических моделей, содержательной интерпретации и анализе результатов вычислений.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Основы академического письма (англ.)

  Дисциплина основывается на изучении основ построения академического текста, позволяющих представлять определения и описывать выводы, осуществлять письменную научную коммуникацию на основе четких и структурированных аргументов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Методы и технологии обучения в высшей школе

  Учебная дисциплина ориентирована на формирование практических навыков планирования, организации и анализа учебно-воспитательного процесса в вузе. В основе содержания учебной дисциплины - технология проектирования учебного процесса. Изучаются условия оптимального выбора эффективных методов, форм и технологий обучения в вузе.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Математические методы оценки и управление экономическими рисками

  В курсе «Математические методы оценки и управления экономическими рисками» изучается теория управления рисками на основе экономико-математических методов и информационных технологий. Рассматриваются сущность экономического риска, факторы, влияющие на уровень риска, даются методы количественной оценки экономического риска, приводятся практические примеры принятия эффективных решений в условиях риска для конкретных экономических ситуаций.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Полиязычный курс Организация и планирование научных исследований

  Курс необходим для понимания процессов функционирования и развития науки и ее роли в современном обществе; для освоения теоретических и эмпирических методов научного исследования в контексте возможности их применения в исследовательской деятельности; получения навыков эффективно организовать персональную исследовательскую работу

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Экономическая безопасность фирмы

  Курс ориентирован на формирование у магистрантов навыков анализа и обеспечения экономической безопасности фирмы для обеспечения устойчивого развития. Задачами изучения дисциплины является выработка навыками оценки рисков и угроз экономической безопасности фирмы, овладение современными методами обеспечения экономической безопасности фирмы, выработка умения анализировать информацию, необходимую для принятия управленческих решений в профессиональной деятельности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• История и философия науки

  Дисциплина «История и философия науки» позволит изучить проблемы кризиса современной техногенной цивилизации и глобальных тенденций смены научной картины мира, типов научной рациональности, систем ценностей, на которые ориентируются ученые. Дисциплина ориентирована на анализ основных мировоззренческих и методологических проблем, возникающих в науке на современном этапе ее развития и получение представления о тенденциях исторического развития науки.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Система комплексного экономического анализа и оценки бизнеса

  Дисциплина рассчитана на выработку у магистрантов навыков сбора данных, анализа и интерпретации экономических показателей с целью определения тенденций развитий, предоставления точной оценки бизнеса, предоставления прогнозов развития фирмы

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Прикладной анализ и обработка данных

  Учебная дисциплина формирует у магистрантов навыки использования языков программирования и его библиотек для обработки и анализа данных, дает возможность самостоятельно осуществлять обработку, анализ и визуализацию данных, строить прогнозные модели.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Диагностика финансового кризиса

  Учебная дисциплина ориентирует магистрантов на изучение и анализ причин финансового кризиса на фирме. Кроме того изучаются инструменты регулирования и устранения причин и последствий финансового кризиса.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Финансовый менеджмент (продвинутый курс)

  Курс ориентирован на освоение обучающимися знаний о технике и искусстве управления финансами компании с учетом зарубежного опыта путем изучения природы, значения и функций финансового менеджмента в современной экономике, базовых показателей, логики функционирования финансового механизма предприятия (фирмы); основам принятия финансовых решений в различных аспектах операционной, инвестиционной и финансовой деятельности фирм.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Организация инвестиционной и инновационной деятельности фирмы

  Дисциплина рассчитана на формирование у магистрантов понимания, целей, задач и функций инвестиционной и инновационной деятельности фирмы, выработку у магистрантов комплексного представления о роли фирмы в инновационном и инвестиционном процессе.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Data-аналитика

  Дисциплина формирует практические навыки сбора, обработки и интерпретации больших данных. Учит технологиям извлечения и анализа данных, а также дает системные знания, необходимые для решения различных задач в бизнесе, управлении и науке.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Финансовый анализ для нефинансовых специальностей

  Основной целью курса является формирование у обучающихся глубоких теоретических знаний по реализации концепций финансового менеджмента, умений увязывать теорию с практикой, привитие навыков применения основных приемов, методов и критериев, определяющих эффективность операционной деятельности компании, финансовых и инвестиционных решений. Этот курс повысит деловую хватку обучающихся и позволит приобрести навыки финансового анализа

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Инвестиционное проектирование

  Дисциплина ориентирована на формирование практических навыков проектирования новых инвестиционных проектов, оценки и анализа их эффективности, прогнозирования вариантов дальнейшего развития инвестиционного проекта, а также изучение методов управления инвестиционным проектом

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Оптимизация затрат фирмы

  Дисциплина нацелена ознакомление магистрантов с теоретическими и практическими аспектами оптимизации затрат как разноплановой экономической категории, процессом формирования издержек производства и обращения как по местам образования затрат, так и по различным видам продукции и формирования на этой основе информации, необходимой для принятия решений по оптимизации затрат, включающей планирование, управление и контроль.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• ПК Экономика современного бизнеса и стратегии развития

  Целью курса является развитие знаний и навыков анализа деятельности предприятий в современных условиях и практики управления. Дисциплина фокусируется на основных ролях, навыках и функциях управления, уделяя особое внимание управленческой ответственности за эффективное и результативное достижение целей

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Системы искусственного интеллекта

  Организационные и математические основы ИС. Инженерия знаний. Статистический подход к ИС. Интеллектуальные системы, логический вывод. Современных программные приложения систем ИИ. Технология проектирования экономичес¬ких интеллектуальных систем (ИС). Проектирование и организация ИС «Дедукция». Нейронные сети. Самоорганизующиеся карты Кохонена. Методы кластер¬ного анализа. Нейропакеты. Методы машинного обучения. Процесс Data Mining. Моделирование интеллектуальных систем.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• ПК Промышленная экономика

  Учебная дисциплина формирует у магистрантов навыки практического применения микро и макроэкономического анализа деятельности фирм, рыночных структур, стратегических объединений, оценки экономической эффективности промышленной политики с применением эконометрических моделей.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Применяет философские методы анализа научной информации, психологические концепции и педагогические теории для решения образовательных задач, продуктивного взаимодействия со студентами, выбора эффективных технологий обучения и воспитания, развития критической рефлексии и профессионального саморазвития.
• Владеет навыками социального взаимодействия, межличностного, межкультурного и профессионально-педагогического общения, в устной и письменной формах на государственном, русском и английском языках
• Умеет организовывать, планировать, осуществлять и анализировать научно-исследовательскую и педагогическую деятельность, в том числе с использованием технологий критического мышления
• Владеет знаниями и навыками академического письма, разработки и представления эконометрических моделей
• Демонстрирует развивающиеся знания и понимание в области анализа и обеспечения экономической безопасности фирмы, при принятии адекватных решений в условиях постоянно изменяющейся внутренней и внешней среды
• Применяет аналитические способности при исследовании социально-экономических задач, показателей и индикаторов, используя современные методы и инструменты обработки и интерпретации экспериментальных данных
• Разрабатывает и применяет стратегии развития бизнеса с учетом методов организации инвестиционно-инновационных процессов на основе передовых знаний и формирования суждений с учетом социальных, этических и научных соображений
• Осуществляет сбор и интерпретацию статистических и экспериментальных данных для оценки экономической эффективности деятельности компании, оптимизации затрат фирмы, организации эффективного производства
• Владеет практическими навыками сбора, анализа и интерпретации больших данных, осуществляет их обработку, анализ и визуализацию, строит прогнозные модели. Применяет методы и техники искусственного интеллекта для решения различных задач в бизнесе, управлении и науке.
• Демонстрирует способность ведения бизнеса и экономической деятельности с применением навыков анализа и обработки данных финансовых показателей
• Умеет самостоятельно интегрировать, систематизировать, актуализировать знания и применять их на профессиональном уровне в научно-педагогической и исследовательской деятельности в области экономики

Похожие ОП