6B06114 Информационные системы в КазУТБ

Дисциплины

• Основы программирование на языке Python

  Дисциплина изучает основы программирования, охватывает ключевые концепции и технологии, используемые для разработки приложений. Обучающиеся знакомятся с синтаксисом, работой с переменными, условными операторами, циклами, функциями, алгоритмизацией, структурированным программированием и применением библиотек Python для решения прикладных задач, таких как обработка данных и автоматизация процессов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Основы Web-технологий

  Дисциплина изучает основы Web технологий, охватывает базовые концепции и технологии, используемые для разработки веб приложений и веб сайтов. В рамках курса студенты знакомятся с основами изучение структуры веб страниц, стилизацией и оформлением веб страниц, у студентов формируется фундаментальные знания и навыки, необходимые для создания современных веб приложений, а также понимания процессов, связанных с веб разработкой.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Алгоритмы, структуры данных и программирование (СИ)

  Дисциплина направлена на изучение структуры данных и алгоритмах, построение данных, массивы, алгоритмы поиска, стэк, очереди, одно- и двусвязанные списки, деревья, сортировки, хэш таблицы, арифметические алгоритмы, графы. По окончании курса обучающиеся получают навыки и знания, необходимые для структур данных, используемых на разных уровнях представления данных, определяемых этапами программирования программы.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Алгебра и геометрия

  Дисциплина направлена на изучение матриц, линейных пространствах, элементах векторной алгебры, структуры отношения, операции с числами и другими математичнескими объектами, решение задач аналитической геометрии. Обучающиеся осваивают методы решения алгебраических уравнений и системы уравнений, а также свойства различных алгебраических объектов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Модуль экономики, предпринимательства, права и финансовой грамотности (основы экономики и предпринимательства, основы права и антикоррупционная культура, основы финансовой грамотности)

  Интегрированная дисциплина охватывает основы экономики, предпринимательства, права и финансовой грамотности. Изучает ключевые экономические концепции, принципы ведения бизнеса, юридические аспекты деятельности и основы антикоррупционной культуры. Рассматривает базовые принципы финансового планирования, управления личными финансами и инвестициями. Способствует развитию навыков для эффективного принятия экономических решений, правовой защиты, формирования устойчивых бизнес-компетенций и управления личными финансами.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Математический анализ

  Дисциплина направлена на овладение математическим аппаратом, позволяющим моделировать и решать математические задачи. Владеет численными последовательностями, дифференциальным и интегральным исчислением функции одной переменной, неопределенными и определенными ингералами, дифференциальными уравнениями, теорией рядов, решением задач многомерной функции. Обучающиеся используют математические методы для решения задач в профессиональной деятельности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Разработка приложений на платформе MS.NET Framework

  Дисциплина изучает основы создания программного обеспечения с использованием технологий и инструментов, предоставляемых Microsoft .NET Framework. Разработки приложений на платформе, программирование на C#, принципы объектно-ориентированного программирования, создание графических интерфейсов с помощью Windows Forms и WPF, ASP.NET

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Компьютерные системы обработки данных

  Дисциплина направлена на приобретение системных знаний и практических навыков применения современных программных систем поиска и систематизации информации. Овладение навыками применения средств компьютерной обработки данных, визуализации результатов. Курс изучает пакеты прикладных программ для обработки и анализа данных.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Физика и физические основы информационных технологий

  Дисциплина изучает фундаментальные законы физики и их применение в области информационных технологий. Включает изучение электромагнитных процессов, оптики, полупроводников, квантовых явлений и их роли в разработке современных устройств и систем обработки информации

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Численные методы

  Дисциплина направлена на овладение математическим аппаратом, позволяющим моделировать и решать методы численных вычислений. Владеет теоретическими основами и программными средствами численных методов алгебры, нелинейных алгебраических уравнений, интерполяции функций, приближенных вычислений интеграла, методов и решений предельных задач.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Теория вероятностей и математическая статистика

  Дисциплина направлена на формирование теоретических знаний и практических навыков в теории вероятностей и математической статистике. Владеет решением задач теории вероятностей, элементов комбинаторики, дискретных случайных величин, статистических множеств, выборочных уравнений регрессии. Обучающиеся используют математические методы для решения задач в профессиональной деятельности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Операционные системы

  Дисциплина направлена на формирование теоретических знаний в области построения современных операционных систем, способов организации вычислительных процессов, методов разработки алгоритмов взаимодействия прикладных программ с операционной системой и механизмов их реализации. Изучает назначение и функции операционных систем, архитектура операционных систем, управление процессами, потоками, памятью в операционных системах и управление вводом – выводом и файловые системы.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы информационные систем

  Дисциплина изучает основные концепции, компоненты, типы и области применения информационных систем (ИС), как ИС помогает бизнесу, вопросы этики и безопасности ИС. Формирует начальные знания и навыки по проектированию, разработке и управлению ИС.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Сетевое администрирование

  Дисциплина изучает сетевые системы, обеспечивает безопасность, решает проблемы и оптимизирует производительность. Студенты учатся управлять серверными операционными системами (например, Windows Server, Linux), сетевыми службами (DNS, DHCP, веб-серверами, почтовыми серверами), брандмауэрами, маршрутизаторами и другим сетевым оборудованием

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Визуальные моделирование

  Дисциплина изучает визуальное программирования, его преимущества, основные элементы графического интерфейса и их назначение. Создание интерфейсов для взаимодействия с пользователем, новые тенденции в индустрии разработки программного обеспечения. Обучающиеся осваивают различные инструменты визуального программирования, могут использовать инструменты визуального программирования при разработке программного обеспечения применяя средства визуального программирования.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Теория электрических цепей и схемотехника

  Дисциплина изучает основные понятия и закономерности электрических цепей, физическую сущность процессов, происходящих в цепях постоянного тока, а также в электрических и электронных устройствах, используемых в современном производстве.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Компьютерные сети и администрирование компьютерных сетей

  Дисциплина направлена на изучение принципов работы компьютерных сетей и основам управления сетями. Рассматривается сетевая архитектура, протоколы, IP-адресация, методы передачи данных, меры безопасности, сетевые устройства и их конфигурация. Изучает навыки проектирования сетей, управления и безопасности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Надежность информационных систем

  Дисциплина изучает основные понятия и термины, связанные с надежностью, методы оценки надежности систем для определения важности надежности в информационных системах, включая проверку устойчивости, надежность различных информационных систем с использованием качественных и количественных методов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Основы компьютерного моделирования

  Дисциплина изучает методы построения и анализа компьютерных моделей для выявления сложных систем. Изучает дискретные, стохастические и детерминированные модели и использует их для моделирования реальных процессов. У них будет программное обеспечение для моделирования, которое позволит им разрабатывать и тестировать модели для анализа, оптимизации и прогнозирования в различных предметных областях.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Кросс-платформенное программирование

  Дисциплина изучает основные концепции и преимущества, основы проектирования архитектуры кросс-платформенных приложений, пользовательский интерфейс, управление и работа с базами данных. Дисциплина предоставляет необходимые знания и навыки для успешной разработки и управления кросс-платформенными проектами. Создавать приложения, которые могут работать на разных операционных системах и устройствах с минимальными изменениями в коде

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Инженерная и компьютерная графика

  Дисциплина направлена на изучение основных тем, связанных с созданием и обработкой графических изображений, применяемых в инженерных и технических областях. Основные компоненты графических систем, аппаратные и программные средства для работы с графикой. Обучающиеся осваивают теоретические знания и практические навыки, необходимые для работы с графическими системами в режиме решения инженерных задач.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Теория графов

  Дисциплина изучает основные понятия и математический аппарат теории графики; изучение основных проблем теорий графов и методов их решения, формирование навыков эффективного использования графических моделей для решения прикладных задач, использование инструментов для создания программного интерфейса для реализации графических алгоритмов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Искусственный интеллект в управлении объектами

  Дисциплина изучает основные понятия и принципы работы систем искусственного интеллекта, а также их применение в управлении объектами. Методы и технологии искусственного интеллекта для эффективного управления объектами. По окончании курса обучающиеся получают навыки и знания, необходимые для успешного управления объектами с применением современных технологий искусственного интеллекта.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Дискретная математика для программистов

  Дисциплина направлена на изучение разделов дискретной математики, теории множеств, комбинаторики, элементов математической логики, логических сетей и автоматов, теории кодирования. Формирует теоретические знания и практические навыки по применению персональных компьютеров и программных средств для решения широкого спектра задач в различных областях.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Проектирование и разработка архитектур информационных систем

  Дисциплина направлена на изучение принципов проектирования и создания архитектуры информационных систем, включая выбор технологий, компонентов и методов их интеграции. Обучающиеся изучают методологию проектирования, учатся разрабатывать масштабируемые, эффективные и безопасные архитектуры, а также решают задачи оптимизации и обеспечения надежности информационных систем.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Базы данных и СУБД

  Дисциплина изучает основные понятия баз данных и принципы работы систем управления базами данных (СУБД), моделирование данных, создание SQL-запросов, а также методы управления и защиты данных. Рассматриваются проектирование данных, использование реляционных моделей и применение современных инструментов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Организация компьютера и системное программирование

  Дисциплина направлена на изучение основ архитектур и структуры современных операционных систем и системного программного обеспечения, структурную и функциональную схему персонального компьютера, назначение, виды и характеристики центральных и внешних устройств ПЭВМ. По окончании курса обучающиеся получат навыки и знания, необходимые для применения основных методов управления и проектирования, тестирование и верификацию на основе моделей, конструирования компиляторов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в искуственные интеллект

  Дисциплина направлена на изучении основных концепции, методов интеллекта, с базовыми алгоритмами машинного обучения, глубокого обучения, нейронными сетями, эвристическими методами искусственного интеллекта. Дисциплина формирует базовые знания в области искусственного интеллекта, способность анализировать и решать задачи с помощью методов искусственного интеллекта.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Объектно-ориентированное программирование (Java)

  Дисциплина направлена на формирование систематизированных знаний и практических навыков в области объектно-ориентированного программирования. Изучают системы технологии программирования Java, среду разработки Eclipse, типы данных, переменные, операторы, создание и использование объектов. После освоения дисциплины обучающийся разрабатывает программы в среде Java, работает в Eclipse, применяет объектно-ориентированные принципы, оптимизирует код и отлаживает программы.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Архитектура компьютерных систем

  Дисциплина направлена на изучения основ проектирования и организации компьютерных систем, классификацию архитектур их компонентов и взаимодействие между ними, с внешними устройствами и интерфейсами, принципов работы с многозадачными операционными системами. Обучающиеся осваивают принципы работы и организацию компонентов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Технология Blockchain

  Дисциплина изучает функционирование технологии блокчейн, ее архитектуру, предоставление информации о различных видах и практических направлениях применения технологии, ознакомление с критериями и обоснованиями их эффективности, а также закрепление на практике принципов запуска пилотных проектов с использованием технологии блокчейн.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Программирование мобильных приложений (iOS и Android)

  Дисциплина направлена на изучение архитектуры мобильных платформ, инструментов программирования и принципов проектирования мобильных приложений. Обучающиеся осваивают жизненный цикл приложений, создание пользовательского интерфейса, работу с файлами, базами данных, геолокацией и телефонией. В рамках дисциплины приобретаются практические навыки программирования, тестирования и оптимизации мобильных приложений, а также использование инструментов разработки.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Современные методы и средства программирования

  Дисциплина направлена на изучение вопросов проектирования, разработки и испытания больших программных систем с точки зрения требований разработчика. Курс обобщает полученные знания, и обеспечивает изучение современных технологий разработки программного обеспечения. Обучающиеся знакомятся с парадигмой программирования, с различными методами и системами программирования.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Информационные системы в отраслях

  Дисциплина формирует знания о современных информационных системах для решения задач в сфере организационно - экономического управления. Изучают методы проектирования функциональных компонентов ЭИС. Обучающиеся осваивают способы построения информационных приложений и этапы компьютеризации управления в промышленности.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Технология разработки и стандартизация ПО

  Дисциплина направлена на изучение процессов, методологии и инструментов, используемые в разработке программного обеспечения (ПО) с акцентом на стандарты и требования к качеству, этапы разработки программного продукта, включая планирование, проектирование, реализация, тестирование, внедрение и сопровождение. Обучающиеся освоят создание технической документации, моделей и архитектуры системы, применение UML и других средств визуализации.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Информационная безопасность и защита информации

  Дисциплина направлена на глубокое овладение основами информационной безопасности и методами защиты информации. Рассматриваются основные принципы информационной безопасности, виды угроз, криптографические методы, аутентификация и авторизация, сетевая безопасность, технологии защиты информации

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Проектирование и разработка Web-приложений

  Дисциплина изучает основы Web технологий, охватывает базовые концепции и технологии, используемые для разработки веб приложений и веб сайтов. В рамках дисциплины студенты знакомятся с основами изучение структуры веб страниц, стилизацией и оформлением веб страниц, у студентов формируется фундаментальные знания и навыки, необходимые для создания современных веб приложений, а также понимания процессов, связанных с веб разработкой.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Основы научных исследований

  Дисциплина направлена на изучение научного метода, методов сбора и анализа данных, а также этапы разработки и реализации научного исследования. Дисциплина формирует у обучающихся компетенции в применении научных методов и инструментов для анализа информации, а также развивают аналитическое, критическое мышление и способность к научному исследованию информационных явлений

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Устойчивое развитие, экология и безопасность жизнедеятельности

  Курс направлен на формирование системного понимания принципов обеспечения баланса между экономикой, социальным развитием общества, сохранением окружающей среды, защитой жизни и здоровья человека. Развивает навыки эффективного управления энергией и отходами в циркулярной экономике при разработке национальных стратегий и осуществлении бизнес-процессов; анализа, прогнозирования и минимизации техногенных, природных и социальных рисков; экоустойчивого образа жизни и ответственного отношения к собственной безопасности.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Нейронные сети и их приложения

  Дисциплина изучает искусственные нейронные сети, архитектуру искусственных нейронных сетей. Рассматривает набор инструментов для создания, инициализации, обучения, моделирования и визуализации сети. Обучает искусственным нейронным сетям методам и алгоритмам обучения, алгоритмам градиентного обучения, алгоритмам, основанным на использовании метода сопряженного градиента.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Проектирование систем управления

  Дисциплина изучает методы разработки и реализации систем, обеспечивающих автоматизацию и оптимизацию процессов. Обучающиеся осваивают алгоритмы управления, архитектуру систем, а также принципы моделирования и анализа, применяя полученные знания для создания эффективных решений в различных областях информационных технологий.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Smart технологии

  Дисциплина направлена на изучение современных тенденций и их применения в различных сферах, основных принципов и методов представления и обработки информации на основе SMART-технологий для принятия решений в сложных ситуациях и управлении сложными системами. Обучающиеся осваивают знания необходимые для эффективного использования SMART-технологий в системах управления.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Продвижение бизнеса в Интернет

  Дисциплина направлена на изучение основных тем, такие как оптимизация сайта, продвижение в поисковых системах (SEO), контент-маркетинг, маркетинг в социальных сетях (SMM), электронный маркетинг, платная реклама (PPC), веб-аналитика и управление репутацией в интернете. Дисциплина предназначена для увеличения присутствия предприятий в интернете, разработки стратегий цифрового маркетинга и увеличения продаж в интернете.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Робототехника и ІоТ -технологий

  Дисциплина изучает проектирование, разработку и управление роботами, а также интеграцию устройств интернет вещей. Обучающиеся осваивают принципы работы сенсоров, актуаторов и микроконтроллеров, а также применяют полученные знания для создания умных решений в различных сферах.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Бизнес –аналитика и digital marketing

  Дисциплина направлена на изучение формирование у обучающихся знаний, навыков и компетенций, необходимых для организации эффективной деятельности, а также продвижения компаний и продуктов в Интернете, системное представление современной концепции Digital маркетинга, в профессиональной деятельности. Знания, полученные в результате освоения дисциплины применяют в разработке стратегии Digital маркетинга и выбора каналов коммуникаций.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Обработка больших данных (Big data)

  Дисциплина направлена на изучение основ работы с большими данными, методов их анализа, инструментов и технологий, применяемых в этой области. Понятие больших данных, их характеристики, статистические методы, методы машинного обучения, обработка данных и визуализацию. Знания, полученные в результате освоения дисциплины, помогут понимать концепции и технологии, связанные с большими данными, которые используются для обработки и анализа данных.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы DevOps

  Дисциплина направлена на изучение концепции и практики, связанными с DevOps — культурой и набором принципов, которые объединяют разработку и операционные команды для улучшения процессов разработки, тестирования и развертывания программного обеспечения. В ходе обучения студенты осваивают основные инструменты и технологии, используемые в DevOps, включая системы контроля версий, автоматизацию сборки и развертывания, контейнеризацию и оркестрацию, а также мониторинг и управление производительностью.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Тестирование программного обеспечения

  Дисциплина направлена на изучение современных методов, инструментов и стратегий тестирования, включая искусственный интеллект и системы со встроенными технологиями. Обучающиеся приобретают знания и навыки анализа, тестирования и обеспечения качества программных систем, тестирования интеллектуальных систем в сложной среде, а также валидации и верификации решений.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Разработка искусственных нейронных сетей

  Дисциплина направлена на изучение методов создания и обучения нейронных сетей, которые являются математическими моделями, имитирующими работу человеческого мозга. В ходе изучения этой дисциплины студенты узнают о различных типах нейронных сетей, их структурах и алгоритмах обучения. По завершении курса студенты будут способны создавать, обучать и применять нейронные сети для решения различных задач в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Управление IT Инфраструктурой предприятия

  Дисциплина обучает навыкам управления IT-инфраструктурой предприятия и изучения современных технологий, методов и инструментов, применяемых для оптимизации работы IT-подразделения, использования полученных знаний при реализации проектов разработки информационных систем в различных отраслях экономики.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Облачные базы данных

  Дисциплина направлена на изучение технологии, методов хранения, управления и обработки данных в облачных вычислениях. Основное внимание уделяется различным моделям облачных баз данных, способам их развертывания, архитектуре и безопасности. Обучающиеся осваивают технологии разработки облачных приложений, распределенных систем и концепцию облачных систем.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Pазработка игровых приложений на современных платформах

  Дисциплина направлена на изучение принципов игрового программирования, работы с графикой, анимацией, а также на освоение методов оптимизации и публикации игр, что позволит создавать собственные проекты и работать в игровой индустрии. Обучающиеся осваивают основные принципы, создание игровой графики, звуковой дизайн, программирование игровой механики и обеспечение удобства использования игры с пользовательским интерфейсом.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Стартапы в сфере ІТ

  Дисциплина изучает ключевые аспекты создания и управления стартапами, процессы создания, развития и управления новыми компаниями в области информационных технологий, этапы от формирования идеи стартапов до привлечения финансирования, разработки продуктов, продвижения на рынок и разработки стратегий роста. Обучающиеся осваивают важные аспекты, как создание бизнес-модели стартапов, разработка маркетинговых стратегий, управление командой, привлечение инвестиций и управление рисками

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Язык программирование GO

  Дисциплина направлена на изучение установки Go на различные операционные системы, настройка рабочей среды и инструментария, определение и использование функций, параметры и возвращаемые значения. Создание и работа с пакетами. Обучающиеся осваивают как создавать и организовывать проекты, используя пакеты и модули.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Искусственный интеллект и экспертные системы

  Дисциплина изучает основные концепции и методы, используемые в области искусственного интеллекта (ИИ), а также процесс разработки и применения экспертных систем, нейронные сети и глубокое обучение. Обучающиеся осваивают алгоритмы машинного обучения, обработки данных и разработки экспертных систем, используя полученные знания для решения сложных задач в различных областях, включая анализ и прогнозирование.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Информационные технологии в дизайне компьютерных игр

  Дисциплина направлена на формирование у обучающихся профессиональным навыкам проектирования цифровых интерфейсов взаимодействия с пользователями и их вовлечения в продукт, развитие технических и эстетических представлений об инструментах и способах проектирования игровых и интерактивных приложений, овладение основными методами прототипирования арт-игр, физических игр и метаигр

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Искусственный интеллект и машинное обучение

  Дисциплина изучает методы и алгоритмы, которые позволяют системам учиться и принимать решения на основе данных. Студенты изучают теорию и практику машинного обучения, включая регрессию, классификацию и кластеризацию, используя эти знания для разработки интеллектуальных приложений.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Применяет в профессиональной деятельности знания экономики и права, а также навыки предпринимательства и финансовой грамотности, используя ключевые экономические и правовые принципы, анализируя экологические риски и их влияние на качество жизни и демонстрируя гражданскую ответственность в поведении.
• Решает профессиональные задачи в области информационных систем и технологий, применяя правила и методы математических, естественных наук
• Обслуживает локально-вычислительную систему, систему видеонаблюдения, СКУД организации, выполняя комплектацию, монтаж, настройку и обслуживание серверного оборудования организации
• Обеспечивает системную безопасность организации, безопасность информации на предприятии, применяя современные методы защиты информации
• Применяет современные алгоритмы, методы и технологии при проектировании и разработке программного обеспечения
• Применяет различные платформы и языки программирования
• Обеспечивает информационную безопасность базы данных, анализ и настройку производительности и бесперебойной работы СУБД
• Применяет современные методы проектирования, моделирования программных приложений и информационных систем
• Разрабатывает архитектуры систем искусственного интеллекта для различных предметных областей на основе комплексов методов и инструментальных средств систем искусственного интеллекта
• На основе научных исследований, применяет количественные и качественные методы анализа в работе аналитических систем и роботизированной техники, искусственный интеллект и нейронные сети при принятии управленческих решений

Похожие ОП