7M07104 Автоматизация и управление производственными процессами в ЕТУ

Дисциплины

• Типовые структуры и средства систем автоматизации

  Дисциплина Типовые структуры и средства систем автоматизации изучает основные принципы и подходы к проектированию и реализации систем автоматизации в различных отраслях. В рамках курса рассматриваются типовые архитектуры автоматизированных систем, методы их проектирования, а также используемые технологии и инструменты.Курс направлен на формирование у студентов практических навыков и теоретических знаний, необходимых для разработки и внедрения эффективных систем автоматизации в промышленных и бизнес-процессах.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Системы диспетчеризации задач автоматизации

  Дисциплина Системы диспетчеризации задач автоматизации охватывает теоретические и практические аспекты разработки и внедрения систем, предназначенных для управления и координации выполнения автоматизированных процессов и задач. В рамках курса студенты изучают методы и алгоритмы диспетчеризации, архитектуру систем, а также инструменты и технологии, используемые для мониторинга и оптимизации рабочих процессов.Курс направлен на развитие навыков анализа, проектирования и внедрения эффективных решений для автоматизации задач, что способствует улучшению производительности и снижению затрат в организации

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Интегрирование цифровой техники в системы автоматизации управления

  Дисциплина Интегрирование цифровой техники в системы автоматизации управления изучает методы и подходы к интеграции современных цифровых технологий в системы автоматизации. В рамках курса рассматриваются принципы работы цифровых устройств, программируемых логических контроллеров, датчиков и исполнительных механизмов. Особое внимание уделяется вопросам проектирования, настройки и оптимизации автоматизированных систем управления, а также использованию телематики и Интернета вещей (IoT) для повышения эффективности и надежности процессов. Знакомятся с современными стандартами и протоколами связи, необходимыми для интеграции различных компонентов в единую систему. Курс направлен на развитие практических навыков, необходимых для решения реальных задач в области автоматизации и управления.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Микропроцессорная архитектура современных систем управления

  Дисциплина Микропроцессорная архитектура современных систем управления охватывает основные принципы и концепции, связанные с архитектурой микропроцессоров, используемых в системах управления. В рамках курса студенты изучают структуру и функционирование микропроцессоров, их внутренние компоненты, регистры, кэш-память и механизмы ввода-вывода.Курс также включает в себя анализ различных архитектур (например, CISC и RISC), а также современных тенденций в проектировании микропроцессоров, таких как многопоточность, параллелизм и энергосбережение.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Проектирование виртуальных средств измерений

  Дисциплина Проектирование виртуальных средств измерений включает изучение методов разработки и реализации программных моделей для измерения физических величин, анализа и обработки данных с использованием виртуальных приборов и систем, моделирование, алгоритмы обработки сигналов и интеграцию виртуальных средств в системы автоматизации.Уметь проектировать интерфейсы, обрабатывать данные и визуализировать результаты. Развивать навыки, необходимые для работы в области автоматизации и контроля процессов в различных отраслях.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Интеллектуальные системы управления

  Дисциплина Интеллектуальные системы управления изучает методы и технологии, используемые для создания систем, способных к автономному принятию решений и адаптации в изменяющихся условиях. Основное внимание уделяется алгоритмам искусственного интеллекта, машинному обучению, нейронным сетям и другим современным подходам, применяемым в управлении сложными процессами и системами.Знать модели и методы, используемые для анализа и синтеза интеллектуальных систем, практические применения в различных областях, включая промышленность, транспорт, робототехнику и управление потоками данных. Уметь разрабатывать и внедрять интеллектуальные решения, оптимизировать процессы и повышать эффективность управления с помощью современных технологий.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Психология управления

  Дисциплина, изучающая психологические аспекты управления и лидерства в организациях. Она фокусируется на понимании поведения людей в рабочей среде, мотивации сотрудников, формировании эффективных команд и развитии управленческих навыков. В рамках курса рассматриваются теории и модели, которые помогают понять, как эмоции, когнитивные процессы и социальные взаимодействия влияют на принятие решений, коммуникацию и организационную культуру. Магистранты учатся применять психологические знания для повышения эффективности управления, улучшения межличностных отношений и создания здоровой психологической атмосферы в коллективе.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 2
  

• Менеджмент

  Дисциплина Менеджмент охватывает ключевые аспекты управления организациями, включая стратегическое планирование, организационное поведение, лидерство и принятие решений. Магистранты изучают теоретические и практические подходы к эффективному управлению ресурсами, процессами и командами, что позволяет им развивать навыки критического мышления и аналитики. Курс также акцентирует внимание на современных тенденциях в управлении, таких как цифровизация, устойчивое развитие и глобализация, что способствует подготовке специалистов, способных адаптироваться к быстро меняющимся условиям бизнеса. Важной частью обучения является применение полученных знаний в реальных ситуациях через кейс-стадии, проекты и групповые дискуссии, что формирует у магистрантов уверенность в своих управленческих способностях.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 2
  

• Искусственный интеллект

  Дисциплина Искусственный интеллект (ИИ) охватывает широкий спектр методов и технологий, направленных на создание систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. К ним относятся обучение на основе данных, распознавание образов, обработка естественного языка, планирование, принятие решений и робототехника.Знать алгоритмы машинного обучения, нейронные сети, методы глубокого обучения, а также этические и социальные аспекты применения ИИ. Курс включает обсуждение актуальных исследований и тенденций в области ИИ, что позволяет студентам оставаться в курсе современных разработок и вызовов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Модели объектов технического и технологического контроля

  Дисциплина Модели объектов технического и технологического контроля охватывает теоретические и практические аспекты разработки и применения моделей, используемых для оценки и контроля качества технических систем и технологических процессов. В рамках курса студенты изучают методы моделирования, анализа и оптимизации объектов контроля, а также современные подходы к управлению качеством.Курс направлен на формирование навыков, необходимых для успешной работы в области технического и технологического контроля, а также на развитие критического мышления и способности к решению комплексных задач.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Автоматизация производственных процессов

  Дисциплина Автоматизация производственных процессов изучает методы и средства, позволяющие автоматизировать различные этапы производственной деятельности для повышения ее эффективности, качества и безопасности. В рамках курса рассматриваются принципы проектирования и внедрения автоматизированных систем управления, использование программного обеспечения и оборудования для контроля и оптимизации производственных процессов, а также анализ технологий, применяемых в автоматизации. Студенты изучают современные тенденции в области робототехники, сенсорных технологий и Интернета вещей (IoT), а также осваивают навыки работы с системами управления, включая SCADA и PLC. Цель дисциплины подготовить специалистов, способных разрабатывать и внедрять инновационные решения для автоматизации на предприятиях различных отраслей.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Теория и техника инженерного эксперимента

  Дисциплина Теория и техника инженерного эксперимента охватывает методы и принципы проведения экспериментальных исследований в инженерии. Основное внимание уделяется разработке эффективных экспериментальных установок, выбору оптимальных методов измерения и контроля, а также оценке надежности и достоверности полученных данных. Данная дисциплина формирует навыки критического мышления и практического подхода к решению инженерных задач, что является важным аспектом в разработке новых технологий и усовершенствовании существующих процессов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Дисциплина Иностранный язык (профессиональный) направлена на развитие компетенций, необходимых для успешной профессиональной деятельности в международной среде. Она охватывает специфическую лексику и терминологию, связанную с выбранной областью специализации, а также навыки делового общения, ведения переговоров и написания профессиональных документов на иностранном языке. В рамках курса магистранты учатся анализировать и интерпретировать специализированные тексты, а также развивают навыки устного и письменного общения, что позволяет им эффективно взаимодействовать с зарубежными коллегами и партнерами. Основное внимание уделяется практическим аспектам использования языка в профессиональной среде, что способствует формированию уверенных и компетентных специалистов, готовых к вызовам глобализированного рынка труда.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 2
  

Результаты обучения

• Применять знания технологий и методов, которые используются для автоматизации производственных процессов. Понимать структуры и функциональные возможности различных систем управления, включая SCADA, DCS и PLC. Применять навыки анализа и улучшения производственных процессов с использованием современных подходов и инструментов. Уметь интегрировать различные автоматизированные системы для повышения эффективности производства. Применять методы сбора, обработки и анализа данных для поддержки принятия управленческих решений.
• Применять теоретические знания проектирования автоматизированных систем. Применять методы оценки и управления рисками, методы и алгоритмы диспетчеризации, архитектуру систем, а также инструменты и технологии, используемые для мониторинга и оптимизации рабочих процессов. Выявлять и анализировать требования к системам автоматизации, включая аспекты безопасности и надежности. Разрабатывать проектную документацию и технические решения, которые соответствуют современным стандартам безопасности. Проводить тестирование и верификацию систем автоматизации для обеспечения их надежной работы в условиях производственной среды. Применять знание действующих норм и стандартов в области автоматизации, при этом правильно учитывать требования безопасности.
• Анализировать данные производственных процессов. Применять методы и принципы проведения экспериментальных исследований в инженерии, методы сбора, обработки и интерпретации данных, что позволяет выявлять узкие места и неэффективность. Применять знание оптимизации процессов, которые способствуют улучшению производительности и снижению затрат, что ведет к повышению общей эффективности производства.
• Применять популярные программные продукты, которые используются для моделирования и автоматизации производственных процессов, связанные с архитектурой микропроцессоров, используемых в системах управления. Способность создавать и анализировать математические модели производственных систем, которые позволяют оптимизировать процессы и повышать их эффективность. Работать с большими объемами данных, проводить их анализ и визуализацию для принятия обоснованных управленческих решений. Работать в команде над проектами, связанными с автоматизацией, что развивает навыки проектного управления и коммуникации, применяя методы и подходы к интеграции современных цифровых технологий в системы автоматизации. Применять знания современных трендов в области автоматизации, интернет вещей (IoT) и искусственного интеллекта в производстве.
• Демонстрировать компетенции в области экономической оценки проектов. Знать методы анализа затрат и выгод, оценок инвестиционной привлекательности. Проводить обоснованные решения при разработке и реализации проектов, которые учитывают экономические, экологические и социальные аспекты, при разработке и применения моделей, используемых для оценки и контроля качества технических систем и технологических процессов. Демонстрировать основные навыки коммуникации на иностранном языке.
• Применять навыки разработки технической документации, которые соответствуют промышленным стандартам и нормам. Создавать проектную документацию, инструкции по эксплуатации и техническим требованиям. Составлять спецификации, инструкции, схемы и проекты. Применять методы оформления и стандартизации документов. Следовать установленным стандартам норм безопасности и качества, применяя типовые архитектуры автоматизированных систем, методы их проектирования. Эффективно интегрировать автоматизированные системы в производственные процессы и обеспечивать высокие стандарты работы в сфере автоматизации и бизнес-процессах.
• Применять теоретические и практические знания при выборе методов проектирования и расчета, систем автоматического управления, автоматики микропроцессорных комплексов, цифровых устройств, включая освоение методов искусственного интеллекта в технике, развитие навыков разработки, внедрения и эксплуатации систем искусственного интеллекта. Уметь проектировать и создавать интеллектуальные системы управления для транспортной отрасли, включая работу с моделями мышления и реализацию инновационных решений, используя методы и технологии разработки виртуальных систем для сбора, обработки и анализа измерительных данных.

Похожие ОП