6B06302 Безопасность Smart технологий в Astana IT University

Дисциплины

• Введение в программирование

  Курс учит студентов применять структуры данных, функции, модули, классы и другие возможности языка программирования Python для решения прикладных задач.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Дискретная математика

  Курс нацелен на формирование понимания основ математики, комбинаторики и теории графов. Предметом изучения дисциплины является основные математические принципы, такие как доказательство, понимание дискретных объектов; решение задач подсчета с использованием различных методов перебора.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в безопасность умных технологий

  Курс знакомит студентов с основами безопасности в области умных технологий, таких как умные дома, умные города, автономные транспортные средства и устройства Интернета вещей (IoT). В ходе курса студенты изучат угрозы и уязвимости, с которыми сталкиваются умные технологии, методы защиты данных и устройств, а также принципы обеспечения конфиденциальности и безопасности в этих системах. После завершения курса студенты будут готовы анализировать и разрабатывать системы безопасности для умных технологий, защищать данные и устройства от киберугроз и обеспечивать устойчивость систем к атакам.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Объектно-ориентированное программирование

  Дисциплина знакомит студентов с концепцией разработки программного обеспечения, основанной на объектах и их взаимодействии. В ходе изучения этой дисциплины студенты будут создавать классы и объекты, определять их свойства и методы, а также использовать наследование и полиморфизм для создания гибких и модульных программных систем. Объектно-ориентированное программирование является широко применяемой парадигмой программирования, и понимание ее принципов и практик является важным для будущих разработчиков программного обеспечения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Математический анализ 1

  Академическая дисциплина включает в себя знание анализа функций, представленных различными способами, и понимание отношений между этими различными представлениями; понимание значения производной с точки зрения скорости изменения и локальной линейной аппроксимации, а также использование производных для решения различных задач. Дисциплина нацелена на формирования у студентов математического аппарата для решения прикладных задач по своей специальности

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Линейная алгебра

  Курс нацелен на формирование понимания основ линейной алгебры и теории матриц. Предметом изучения дисциплины является основные свойства матриц, включая детерминанты, обратные матрицы, матричные факторизации, собственные значения, линейные преобразования и др.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Математический анализ 2

  Учебная дисциплина знакомит студентов с важными отраслями исчисления и его применениями в прикладных науках. Дисциплина формирует умение применять математические методы и инструменты (дифференциальные уравнения, ряды, двойные и тройные интегралы) для решения сложных прикладных задач по своей специальности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Алгоритмы и структура данных

  Курс рассматривает базовые, классические алгоритмы и структуры данных, используемые в программировании. Рассматриваются принципы построения и описания алгоритмов, понятия сложности и производительности алгоритмов, их основные классы.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Хакерская лаборатория

  После изучения дисциплины студенты будут понимать основы этичного хакерства — методы и принципы тестирования информационной безопасности с целью усиления защиты систем, а также разбираться в типах уязвимостей и способах атак, включая SQL-инъекции, фишинг, атаки на пароли и другие распространённые методы.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Программирование на Python для устройств Интернета вещей

  Этот курс ориентирован на изучение основ программирования на языке Python для разработки решений в области Интернета вещей (IoT). Студенты познакомятся с особенностями разработки программного обеспечения для IoT-устройств, используя Python, и научатся применять этот язык для работы с различными датчиками и актюаторами, а также для обработки и передачи данных между устройствами.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Программирование на языках низкого уровня

  Курс посвящён обучению студентов основам работы с языками программирования низкого уровня, такими как ассемблер. В рамках курса студенты изучат принцип работы процессоров, архитектуру компьютеров и основы работы с памятью на низком уровне. Также будут рассмотрены методы оптимизации программ, взаимодействие с аппаратным обеспечением, а также особенности работы с операционными системами на низком уровне.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Электроника

  В курсе рассматриваются основные методы расчета установившихся и переходных процессов в электрических цепях, их применение к наиболее распространенным в инженерной практике электронным схемам, включая усилители, выпрямители, стабилизаторы, триггеры и другие устройства. Большое внимание уделено свойствам и характеристикам полупроводниковых элементов: диодов, биполярных и полевых транзисторов, тиристоров, операционных усилителей, простейших логических элементов. Отдельные главы посвящены схемотехнике цифровых устройств.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Операционные системы

  Дисциплина «Операционные системы» направлена на изучение архитектуры, принципов функционирования и компонентов современных операционных систем. В рамках курса рассматриваются процессы управления ресурсами, механизмами многозадачности, распределения памяти, работы файловых систем, а также вопросы безопасности и взаимодействия с аппаратным обеспечением. Особое внимание уделяется практическому применению теоретических знаний на базе популярных операционных систем (Linux, Windows и др.).

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Вероятность и статистика

  Курс обучает изучению закономерностей случайных явлений и их свойств, и использовать их для анализа данных. В результате изучения данной дисциплины обучающиеся будут знать основные понятия теории вероятностей и математической статистики и их свойства, а также уметь использовать вероятностные модели при решении задач, работать со случайными величинами, выполнять расчет выборочных характеристик, оценивать надежность статистических данных.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Безопасность операционных систем

  Этот курс обеспечивает углубленное изучение вопросов безопасности операционной системы. Курс изучает безопасность операционных систем Linux и Windows, уделяя особое внимание разработке систем авторизации и тщательному изучению работы сетевых протоколов и служб. Студенты изучают как предотвратить злонамеренный доступ к хостам и данным конечных точек, а также как исследовать уязвимости и атаки конечных точек

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Компьютерные сети

  Курс предоставляет обширное понимание принципов, архитектуры и технологий, стоящих за компьютерными сетями. Студенты изучают основы сетевой коммуникации, технологии проводного и беспроводного подключения, протоколы передачи данных, маршрутизацию и коммутацию, сетевую безопасность и управление сетевыми ресурсами. Особое внимание уделяется пониманию и использованию модели OSI и модели TCP/IP. Этот курс подготавливает студентов к проектированию, управлению и обеспечению безопасности компьютерных сетей, а также является основой для более продвинутых сетевых тем и специализаций.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Криптография

  В курсе изложены основные подходы, методы и алгоритмы современной криптографии, а также сформулированы основные понятия современной криптографии. Большое внимание уделено новым направлениям криптографии, связанными с обеспечением конфиденциальности взаимодействия пользователей компьютеров и компьютерных сетей.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Системы управления базами данных

  Курс посвящен основам проектирования, администрирования и использования баз данных. В нем рассматриваются основные принципы работы реляционных и нереляционных баз данных, языки запросов (SQL) и методы оптимизации хранения и обработки данных. Курс дает слушателям фундаментальные знания о базах данных, учит проектировать, разрабатывать и администрировать базы данных, а также работать с современными Системами управления базами данных.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Большие данные для смарт технологий

  Курс посвящен изучению принципов работы с большими данными (BigData) и их применению в смарт-технологиях. Студенты познакомятся с методами сбора, обработки, анализа и визуализации данных, а также с инструментами машинного обучения и искусственного интеллекта для работы с большими данными.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Интеграция Интернета вещей и облачных технологий

  Курс посвящен изучению способов интеграции Интернета вещей (IoT) с облачными технологиями для создания эффективных и масштабируемых систем. Студенты познакомятся с принципами работы IoT-устройств и облачных платформ, методами сбора, обработки и хранения данных, а также изучат, как использовать облачные решения для аналитики и управления IoT-устройствами в реальном времени. После завершения курса студенты смогут разрабатывать и интегрировать IoT-устройства с облачными платформами, разрабатывать решения для обработки и анализа данных в облаке, а также обеспечивать безопасность этих систем.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 6
  

• Академическое письмо

  Данная учебная дисциплина нацелена на развитие умения дифференцировать стили письменной речи, навыков конструктивного критического чтения и письма с включением критического анализа написанного; освоение особенностей академической лексики, грамматики и стиля; закрепление на практике умения писать структурно правильные абзацы; позволяет получить практические навыки подкрепления утверждений аргументами и доказательствами в письменной форме, умения писать академическое эссе.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Мобильные технологии и приложения

  Курс посвящен изучению современных мобильных технологий и разработке мобильных приложений. Студенты познакомятся с архитектурой мобильных платформ, принципами разработки нативных и кроссплатформенных приложений, основами UI/UX-дизайна, а также методами оптимизации и безопасности мобильных решений.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 6
  

• Методы и инструменты исследования

  Курс предназначен для изучения основных методов и инструментов требуемых для ведения научных исследований. Курс также знакомит студентов с наиболее популярными поисковыми и наукометрическими базами данных научных статей, такими как Web of Science, Scopus, ScienceDirect и другие. Во время курса обучающиеся ознакомятся с инструментами цитирования и поиска требуемой научной информации.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Алгоритмы ИИ

  Курс охватывает ключевые методы и алгоритмы, используемые в области искусственного интеллекта (ИИ). Студенты изучат, как ИИ-системы могут решать различные задачи с помощью алгоритмов, которые позволяют анализировать данные, обучаться на примерах и принимать решения. Курс включает в себя как теоретические основы, так и практические аспекты, ориентированные на реальные приложения ИИ.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Введение в машинное обучение

  Курс посвящен основам машинного обучения (MachineLearning, ML), его ключевым методам, алгоритмам и практическому применению. Студенты познакомятся с концепциями обучения моделей на данных, их оптимизации и оценки качества. После завершения курса слушатели смогут анализировать данные, применять базовые алгоритмы машинного обучения, разрабатывать и оценивать модели, а также адаптировать их для решения реальных задач.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Системы обнаружения и предотвращения угроз

  На курсе студенты освоят методы и технологии, используемые для выявления и предотвращения различных угроз в информационных системах. Студенты изучат как работают системы, которые мониторят трафик, поведение пользователей и другие параметры с целью выявления аномалий, атак и других угроз. Курс включает как теоретическую часть, так и практические навыки для применения этих систем в реальных условиях. После завершения курса студенты смогут разрабатывать, внедрять и эффективно управлять системами обнаружения и предотвращения угроз (IDS/IPS), использовать современные методы мониторинга и анализа для защиты информационных систем, а также обеспечивать защиту от различных видов атак и угроз.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Кибербезопасность для интеллектуальных систем

  Курс посвящен защите устройств и сетей Интернета вещей (IoT) в умных и автоматизированных системах, таких как промышленная автоматизация, умные города, автономный транспорт и киберфизические системы. Дисциплина охватывает такие темы как атаки на устройства, перехват данных, взлом умных систем, методы защиты IoT-инфраструктуры, защита AI-управляемых IoT-устройств, разбор реальных атак на IoT и способы их предотвращения. После завершения курса слушатели смогут разрабатывать и внедрять стратегии защиты IoT-устройств, выявлять и устранять уязвимости, а также обеспечивать кибербезопасность в интеллектуальных системах, минимизируя риски атак и утечек данных.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Безопасность IoT

  Курс охватывает основы и методы обеспечения безопасности в экосистемах Интернета вещей (IoT). Студенты изучат угрозы и уязвимости, с которыми сталкиваются устройства IoT, и методы защиты от киберугроз, которые могут повлиять на их работу и данные. Основные темы курса - особенности IoT-устройств, риски и угрозы, связанные с их использованием, физические и виртуальные угрозы, включая перехват данных и взлом устройств, защита данных, хранимых и передаваемых через IoT-устройства, и т.д. После завершения курса слушатели смогут разрабатывать и внедрять стратегии защиты IoT-устройств и инфраструктуры, идентифицировать уязвимости и риски, а также применять передовые методы защиты для минимизации угроз в системах IoT.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Управление безопасностью умного города

  После изучения дисциплины студенты будут понимать основы проектирования умных городов, включая их архитектуру, IoT-устройства, сенсоры и системы анализа данных; осознавать потенциальные угрозы и риски, связанные с безопасностью инфраструктуры, данными и жителями; а также владеть методами защиты от киберугроз с использованием криптографии, аутентификации, защиты данных и управления доступом.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Обработка и защита биометрических данных

  Цель курса – подготовить специалистов, способных эффективно работать с биометрическими данными, обеспечивая их безопасность, конфиденциальность и соответствие нормативным требованиям. В рамках курса студенты изучат виды биометрических данных, их применение, алгоритмы сбора, хранения и анализа биометрической информации, реализация систем биометрической идентификации в умных городах. После завершения курса слушатели смогут разрабатывать, внедрять и управлять системами биометрической безопасности, минимизируя риски утечек и несанкционированного доступа.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Технологическое предпринимательство

  Дисциплина знакомит обучающихся с современными концепциями и инструментами предпринимательства и получения теоретических знаний и практических навыков, необходимых для запуска собственного стартапа с учетом основ безопасности жизнедеятельности. На основе права и антикоррупционной культуры изучается процесс получения патента, законности правообладания технологической разработкой с учетом законодательства РК в сфере интеллектуальной собственности. Обучающиеся применяют стратегический анализ в области экономики, управления, коммуникации и технологического предпринимательства.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Разработка IoT-безопасности

  Целью курса является подготовить специалистов, способных выявлять, предотвращать и нейтрализовывать угрозы в экосистемах Интернета вещей (IoT). В рамках курса студенты изучат основные угрозы и уязвимости в IoT-устройствах и сетях, методы защиты данных, устройств и коммуникаций, технологии обнаружения атак с применением AI, блокчейна и машинного обучения, практические решения для защиты IoT-инфраструктуры в умных городах, промышленности, медицине и транспорте. После завершения курса слушатели смогут разрабатывать, внедрять и управлять надежными системами IoT-безопасности, защищая устройства и данные от киберугроз.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• AR/VR для интеллектуальных систем

  После изучения дисциплины студенты приобретут навыки понимания принципов работы дополненной и виртуальной реальности, включая их архитектуру и ключевые компоненты, а также смогут разрабатывать AR/VR-приложения для различных областей применения.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Предпринимательство

  В рамках учебной дисциплины обучающийся изучает сущность предпринимательской деятельности на основе действующего законодательства РК. На курсе будет продемонстрирована роль и место малых предприятий в современных условиях функционирования экономики государства и общества. Особое внимание уделяется принципам инклюзивного предпринимательства, способствующего созданию равных возможностей для всех, независимо от физических возможностей, пола, возраста или социального положения. Курс рассматривает механизмы поддержки и интеграции различных групп населения в бизнес-среду, подчеркивая важность доступности, справедливости и многообразия в предпринимательской деятельности. Дисциплина позволит понять основные принципы и содержание бизнес-плана субъектов предпринимательской деятельности, а также формирование мышления, основанного на современной антикоррупционной культуре. Рассматриваются организационные формы предпринимательской деятельности, в том числе с учетом принципов устойчивого развития, экологии, безопасности жизнедеятельности персонала и социальной ответственности бизнеса.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Финансовая грамотность

  Курс направлен на формирование базовых знаний и представлений в области личных и цифровых финансов. Студенты знакомятся с ключевыми финансовыми понятиями, инструментами и стратегиями, необходимыми для эффективного управления финансовыми ресурсами в повседневной жизни и профессиональной деятельности. В рамках дисциплины рассматриваются основы финансового планирования, принципы бюджетирования, особенности современного банковского обслуживания, а также риски и возможности, связанные с цифровыми финансовыми технологиями. Освоение курса способствует развитию финансовой ответственности, критического мышления и способности принимать обоснованные решения в быстро меняющейся экономической среде.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Интерпретировать информацию, письменно и устно излагать идеи и рассуждения для написания академических работ на тему информационных технологий, выступать перед аудиторией и защищать точку зрения на государственном, английском языках и на языке межнационального общения, применять особенности академической лексики.
• Применять современные научно-технические и экспериментальные методы исследования с целью создания новых перспективных Смарт-систем и защиты их компонентов, а также организовывать работу команды проекта для достижения поставленной цели, находить и принимать управленческие решения в рамках Индустрии 4.0.
• Демонстрировать знания о различных операционных системах, их безопасности, уметь конфигурировать и настраивать компьютерные сети. Работать с облачными технологиями на уровне интеграции программных, аппаратных и электронных компонентов.
• Применять различные математические инструменты для анализа и интеграции систем и данных на основе статистических и вероятностных моделей. А также использовать математические инструменты в области криптографии
• Аргументировать события и ситуации вместе с системным пониманием роли личности и событий в формировании текущей ситуации; критически оценивать и позиционировать действия относительно сложных социальных процессов с учетом исторических факторов, анализировать и обосновывать бизнес-идеи с учётом финансовых аспектов и предпринимательства, оформляя предложения и отчёты в соответствии с требованиями академического письма и принципами финансовой грамотности.
• Применять практические навыки объектно-ориентированного программирования и программирования низкого уровня, объяснять общие алгоритмические основы разработки программ, разрабатывать различные приложения, в том числе мобильные приложения для Смарт-устройств и программирования микроконтроллеров. Уметь использовать инструменты для моделирования компонентов смарт – технологий в AR/VR.
• Анализировать уязвимости и угрозы информационной безопасности, интерпретировать данные об утечках и киберугрозах с помощью соответствующих инструментов. Применять методы защиты IoT-устройств в Смарт- и интеллектуальных системах. Использовать существующие решения по обеспечению кибербезопасности, аргументировать выбор технологий и оцен​ивать эффективность защиты биометрических данных.
• Применять навыки работы с базами данных и BigData, анализировать и разрабатывать системы в областях, связанных с облачными вычислениями, искусственным интеллектом и машинным обучением, а также Интернетом вещей, кибербезопасностью.

Похожие ОП